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Big Data pp 129–148Cite as

Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung

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Zusammenfassung

In den letzten Jahrzehnten fand ein dramatischer Wandel im Bereich der Volkswirtschaftslehre weg von einer überwiegend theoretisch geprägten hin zu einer überwiegend empirischen Disziplin statt. So zeigt eine von Hamermesh (2013) durchgeführte Analyse der Publikationen in drei führenden ökonomischen Zeitschriften1, dass im Jahr 1983 knapp 62% aller Publikationen in diesen Zeitschriften rein theoretischer und lediglich knapp über 38% empirischer Natur waren. Dabei verwendeten 35% der publizierten Beiträge Sekundärdaten, 2,4% eigens erhobene Daten und bei lediglich 0,8% der Beiträge handelte es sich um experimentelle Studien.

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Bauer, T.K., Breidenbach, P., Schaffner, S. (2018). Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung. In: König, C., Schröder, J., Wiegand, E. (eds) Big Data. Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-20083-1_10

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  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-20082-4

  • Online ISBN: 978-3-658-20083-1

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