Zusammenfassung
Nachdem wir die Regressionsgerade \(\hat{y} = \hat{a} + \hat{b} x\) bestimmt und uns vergewissert haben, dass die Anpassung angemessen ist, können wir einen x-Wert vorgeben und für diesen Wert mithilfe der Geraden den y-Wert vorhersagen. Söhne von Vätern mit einer Körpergröße von 80 Inches werden laut unserem Modell im Mittel \(\hat{y} = 36,\!54 + 0,\!48\cdot 80 = 74,\!86\) Inches groß sein.
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Frost, I. (2018). Prognoseintervalle. In: Einfache lineare Regression. essentials. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-19732-2_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19732-2_7
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