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Eine empirische Untersuchung zur Persönlichkeitsbeurteilung der DAX 30 Vorstandsvorsitzenden mittels automatisierter Sprachanalyse

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Psychologische Diagnostik durch Sprachanalyse

Zusammenfassung

Die Sprachanalyse zur Persönlichkeitsbeurteilung findet im Managementkontext bisher nur begrenzt Anwendung. Die vorliegende Untersuchung greift dieses Defizit auf und trägt durch den Einsatz der automatisierten Sprachanalyse zu neuartigen Erkenntnissen bei. Vor diesem Hintergrund werden anhand der intelligenten Sprachanalysetechnologie PRECIRE ® die Persönlichkeitseigenschaften der DAX 30 Vorstandsvorsitzenden analysiert. Dabei dienen die aus Interviews und Reden extrahierten Stimmen und die Wortwahl der Top-Manager als linguistische Indikatoren, um auf Basis des Big-Five-Ansatzes deren Ausprägungen in den Big-Five-Dimensionen Neurotizismus, Extraversion, Offenheit für Erfahrungen, Verträglichkeit und Gewissenhaftigkeit zu identifizieren. Die empirischen Ergebnisse zeigen, dass die untersuchten Spitzenmanager durch eine hohe emotionale Stabilität und eine hohe Ausprägung in Gewissenhaftigkeit gekennzeichnet sind. Allerdings weisen die untersuchten Vorstandsvorsitzenden nicht in allen Big-Five-Dimensionen ähnliche Ausprägungen auf, sodass kein homogenes Persönlichkeitsprofil unter den Top-Managern existiert. In der Tendenz stimmen die von der psycholinguistischen Sprachanalysetechnologie identifizierten Erkenntnisse mit dem aktuellen Forschungsstand überein. Allerdings treten bei bestimmten Dimensionen signifikante Abweichungen auf, sodass mögliche Erklärungsansätze hierfür zu diskutieren sind. Darüber hinaus ist es möglich, signifikante Unterschiede zwischen den untersuchten Spitzenmanagern und dem Durchschnittsmann gleichen Alters aufzuzeigen. Auf Basis der empirischen Ergebnisse werden abschließend Implikationen sowohl für die Unternehmenspraxis als auch für die zukünftige Forschung abgeleitet und diskutiert.

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Notes

  1. 1.

    Eine ausführliche Darstellung zum Zusammenhang zwischen Persönlichkeitseigenschaften und linguistischen Indikatoren findet sich bei Weber [134].

  2. 2.

    Bei Weber [134] findet sich eine umfassende Darstellung über verschiedene Sprachanalysetechnologien sowie deren Funktionsweise.

  3. 3.

    In Abschn. 5.6.2 (Anhang B) sind die ausgewählten Studien in Form einer autorenzentrierten Literatursynopse dargestellt, die eine strukturierte Übersicht für den vorliegenden Kontext bietet. Abschn. 5.6.3 (Anhang C) umfasst ebenfalls eine autorenzentrierte Literatursynopse, die exemplarische Studien zum Einsatz der Sprachanalyse im Managementkontext beinhaltet.

  4. 4.

    Der Halo-Effekt bezeichnet einen Wahrnehmungsfehler, bei dem ein hervorstehendes Merkmal die Beurteilung aller anderen Merkmale beeinflusst. Daher wird der Halo-Effekt auch Überstrahlungseffekt genannt [138].

  5. 5.

    Um die Ergebnisse der Sprachanalyse hinsichtlich signifikanter Unterschiede zu „durchschnittlichen“ Männern gleichen Alters zu analysieren, wird ein Vergleich der Ergebnisse mit einer repräsentativen Bevölkerungsstichprobe von Ostendorf und Angleitner [100] vorgenommen. Für die Bereitstellung der NEO-FFI-Forschungsdaten bedanken wir uns bei Herrn Dr. Ostendorf und Herrn Prof. Dr. Angleitner.

  6. 6.

    Die Prüfung der Hypothesen 1 bis 4 erfolgt unter Zuhilfenahme der Statistiksoftware SPSS.

  7. 7.

    Nicht-parametrische Tests müssen immer dann angewendet werden, wenn die Annahme der Normalverteilung nicht aufrechterhalten werden kann [28].

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Authors and Affiliations

  1. Stutttgart, Deutschland

    Ellen Weber & Marion Büttgen

Authors
  1. Ellen Weber
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  2. Marion Büttgen
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Correspondence to Ellen Weber .

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  1. Hochschule Fresenius, Köln, Germany

    Klaus P. Stulle

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Weber, E., Büttgen, M. (2018). Eine empirische Untersuchung zur Persönlichkeitsbeurteilung der DAX 30 Vorstandsvorsitzenden mittels automatisierter Sprachanalyse. In: Stulle, K. (eds) Psychologische Diagnostik durch Sprachanalyse. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18771-2_5

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-18770-5

  • Online ISBN: 978-3-658-18771-2

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