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Perzeption für robuste Fahrzeuglokalisierung

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Zusammenfassung

Eine hinreichend genaue und zuverlässige Fahrzeuglokalisierung ist ein fundamentaler Bestandteil vieler moderner Fahrerassistenz‐ und hochautomatisierter Fahrzeugsysteme. Die Schätzung einer globalen Fahrzeugpose ist häufig erforderlich um zusätzliche Informationen, wie z.B. Fahrbahnverläufe, aus einer digitalen Karte zu entnehmen und als Grundlage für eine fundierte Verhaltensplanung und ‐entscheidung verwenden zu können. Minimalanforderungen an die Genauigkeit der Fahrzeuglokalisierung resultieren aus Art und Anwendungskontext der verwendeten Umfeldinformationen.

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Literatur

  • [1] J. Rohde, J. E. Stellet, H. Mielenz, J. M. Zöllner, „Model‐Based Derivation of Perception Accuracy Requirements for Vehicle Localization in Urban Environments”, Intelligent Transportation Systems (ITSC), IEEE 18th International Conference on, Las Palmas, pp. 712‐718, 2015

    Google Scholar 

  • [2] J. Rohde, J. E. Stellet, H. Mielenz, J. M. Zöllner, „Localization performance estimation with application to perception design“, Robotics and Automation (ICRA), IEEE International Conference on, Stockholm, 2016, accepted for publication

    Google Scholar 

  • [3] B. Sinopoli, L. Schenato, M. Franceschetti, K. Poolla, M.I. Jordan, S.S.Sastry, “Kalman filtering with intermittent observations,” Automatic Control, IEEE Transactions on, vol. 49, no. 9, pp. 1453‐1464, 2004.

    Google Scholar 

  • [4] Roy L. Streit, “Poisson Point Processes,” Springer Science+Business Media, New York, 2010.

    Google Scholar 

  • [5] A. Censi, “An accurate closed‐form estimate of ICP’s covariance,” Robotics and Automation (ICRA), 2007 IEEE International Conference on, pp. 3167‐3172, 2007.

    Google Scholar 

  • [6] H. Badino, “Binocular Ego‐Motion Estimation for Automotive Applications,” Dissertation, Goethe Universität, 2008.

    Google Scholar 

  • [7] J. Levinson, S. Thrun, ``Robust vehicle localization in urban environments using probabilistic maps,ʹʹ Robotics and Automation (ICRA), 2010 IEEE International Conference on, pp. 4372‐‐4378, 2010.

    Google Scholar 

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Rohde, J., Mielenz, H., Zöllner, J.M. (2017). Perzeption für robuste Fahrzeuglokalisierung. In: Proff, H., Fojcik, T. (eds) Innovative Produkte und Dienstleistungen in der Mobilität. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18613-5_15

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-18612-8

  • Online ISBN: 978-3-658-18613-5

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