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Wichtige Datenstrukturen

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Zusammenfassung

Oft müssen große Datenmengen verarbeitet werden. Welche Datenstruktur ist für welche Aufgabe am besten geeignet? Wie können Daten schnell verarbeitet werden?

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Notes

  1. 1.

    Diese Methode ist hier gewählt, weil sie einfach nachvollziehbar ist. Für praktische Anwendungen müssen wir sorgfältiger darauf achten, dass die Werte gleichmäßig verteilt und möglichst einfach zu berechnen sind.

Literatur

Quellen zu einzelnen Algorithmen:

    Algorithmen auf Graphen

    1. Floyd R.: „Algorithm 97 (Shortest Path) “. Commun Acm. 5, 345 1962Warshall S.: „A Theorem of Boolean Matrices“. Cournal of the ACM. 9, 11–12 1962

      Article  Google Scholar 

    Einige allgemeine und weiterführende (Lehr)bücher und Material im Internet:

      Algorithmen auf Graphen

      1. Clark J., Holton D.A.: „A first look at Graph Theory“. World Scientific Publishing Company, dt. Übersetzung bei Spektrum 1991

        Book  Google Scholar 

      2. Diestel R.: „Graphentheorie“. Springer 2012

        MATH  Google Scholar 

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      © 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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      von Rimscha, M. (2017). Wichtige Datenstrukturen. In: Algorithmen kompakt und verständlich. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-18611-1_4

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