Zusammenfassung
Bei der Umsetzung des Deep Customer Value werden Sie noch viele Spielarten erleben. So schnell wird der Kampf nach innen und außen nicht zu Ende sein. Im Gegenteil. Immer neue Ideen und Möglichkeiten werden die Kundeninteraktion und die Vertragsgestaltung prägen. Die Transparenz des Kunden wird sich weiter erhöhen. Neue Mechanismen des Machine Learnings werden durch immer ausgeklügeltere analytische Modelle und Algorithmen noch schnellere Ergebnisse liefern. Entscheidend wird sein, wie effizient und schnell Sie diese Ergebnisse in den eigenen Unternehmensprozessen nutzbar machen können. Die ein oder andere Verirrung oder Niederlage wird dabei nicht ausbleiben. Auch hier trennt sich Spreu vom Weizen basierend auf der Art, wie effektiv und umfassend Sie aus Ihren Fehlern lernen werden.
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Notes
- 1.
Es gibt immer wieder Berichte über unterschiedliche dynamische Preisgestaltung und Abhängigkeiten von bestimmten Eigenschaften des Kunden. [3].
Literatur
Brand Eins Wirtschaftsmagazin. 2016. Es denkt nicht für dich. Schwerpunkt Digitalisierung. 2016 (7).
Tapscott, Don, und Alex Tapscott 2016. Die Blockchain Revolution. Kulmbach: Plassen.
Heise: „Amazon-Deutschland-Chef bestätigt unterschiedliche Preise“. https://www.heise.de/newsticker/meldung/Amazon-Deutschland-Chef-bestaetigt-unterschiedliche-Preise-2866554.html. Zugegriffen: 16. März 2017.
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Zimmermann, K., Pensel, F. (2017). Deep Customer Value in der Zukunft . In: Deep Customer Value. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17972-4_11
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