Zusammenfassung
As a result of increasingly process-oriented enterprises, the interdependencies between production and production logistics have become more and more complex. Consequently, the field of production logistics has turned out to be a meaningful and long-term factor of success, since it is able to contribute to the holistic coping of these complex interdependencies. Normally, there are a lot of alternatives available conducing to improve production logistics. Decision-makers have to evaluate and select alternatives in coincidence with specified objectives. Since several enterprises dispose of limited resources concerning time, staff and budget, decision-makers are usually not able to proceed in a structured and systematical way.
Against this background, the research project empower, conducted in cooperation with the Fraunhofer IPA Project Group Process Innovation, develops a web based decision support system to enhance the efficiency of production logistic processes for manufacturing enterprises. Thereby, the comprehensively identification and ensuing structuring of objectives in a system of objectives provides an obligatory required basis. In doing so, the developed system of objectives has to meet the following five demands: show completeness, feature simplicity, be redundance-free, offer a clearly and accurately measurement and be decomposable. On these grounds, the paper describes first the developing of a comprehensive system of objectives. Subsequently, it is a question whether and to what extend the comprehensively created system satisfies the five demands made on it. For this purpose, the next section starts with a motivation of the topic by defining the term “production logistics” and presenting the potential of improving production logistics. After a definition of the term “decision”, section two summarizes the applied research design. Section three is up to the research project empower. Based upon selected examples drawn from literature, the deduction of the developed system of objectives is gradually presented. Afterwards a review of the formulated demands on the developed system follows. The paper finishes by giving a résumé and further research directions.
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Käppler, J., Siebert, J., Drews, T., Molenda, P. (2017). Using Objectives to Improve Decision-Making in Manufacturing Companies. In: Spengler, T., Fichtner, W., Geiger, M., Rommelfanger, H., Metzger, O. (eds) Entscheidungsunterstützung in Theorie und Praxis. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17580-1_2
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