Zusammenfassung
Inzwischen stehen sehr viele Big-Data-Technologien zur Verfügung. Das breite Spektrum an IT-Lösungen von der Familie der Hadoop-Speicher- und -Analytics-Verfahren über Vorhersage-Software bis hin zum Entdecken des „bekannten Unbekannten“ durch semantische Analysen macht es den Anwendern nicht leicht. Viele Unternehmen zögern mit dem Einsatz der Technik, weil die Software allein noch keinen konkreten Nutzen liefert. Selten ließ ein technologischer Trend so schwer in einer ROI- (Return-on-investment-) Berechnung darstellen. Einige Anwendungsszenarien, sogenannte Use Cases, sollen die Einsatzmöglichkeiten von Big-Data-Analysen illustrieren. Die Fallbeispiele lassen sich mit heute verfügbaren Technologien umsetzen. Deshalb wurde bewusst auf besonders futuristische, man könnte auch sagen disruptive, Anwendungsszenarien verzichtet.
Big-Data-Projekte laufen meist unter anderen Namen.
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Landrock, H. (2017). Ausgewählte Anwendungsszenarien. In: Big Data für Entscheider. essentials. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1_4
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