Zusammenfassung
Wissensbasierte Prozesse sind häufig flexibel – zusätzliche Schritte können notwendig werden, andere Schritte weggelassen werden, oder die Reihenfolge kann sich ändern. Traditionelle Ansätze wie BPMN oder UML-Aktivitäts-Diagramme haben Schwierigkeiten, diese Flexibilität abzubilden. Zur Unterstützung flexibler Prozesse veröffentlichte die Object Management Group 2014 den neuen Standard Case Management Model & Notation (CMMN). Die Frage, ob CMMN in seiner jetzigen Version in der Praxis eingesetzt werden kann, und wenn ja, wie, ist noch nicht umfassend beantwortet.
In diesem Kapitel wird CMMN zunächst mit anderen Ansätzen bezüglich der Unterstützung flexibler Prozesse verglichen. Weiterhin wird ein eigener Ansatz vorgestellt, der Modellierung und Monitoring flexibler Prozesse auf Basis von CMMN ermöglicht.
Ein Einsatzbereich für den vorgestellten Ansatz ist das Gesundheitswesen, da im Laufe einer Behandlung häufig in Abhängigkeit vom Gesundheitszustand des Patienten oder der Verfügbarkeit von Ressourcen Anpassungen vorgenommen werden müssen. Daher wird in diesem Kapitel die Modellierung von Behandlungsprozessen mit CMMN aus Sicht von medizinischem Personal und Prozessberatern diskutiert. Weiterhin wird vorgestellt, wie ein Prozess-Monitoring in einer solchen flexiblen Umgebung umgesetzt werden kann, um beispielsweise die Prozesslaufzeit oder den aktuellen Stand der einzelnen Prozessinstanzen zu analysieren. Darauf aufbauend lassen sich die Prozesse entsprechend anpassen und verbessern.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
Literatur
Reichert M, Weber B (2012) Enabling flexibility in process-aware information systems. Challenges, methods, technologies. Springer, Berlin/Heidelberg
Herzberg N, Kirchner K, Weske M (2015) Modeling and monitoring variability in hospital treatments: a scenario using CMMN. In: Fournier F, Mendling J (Hrsg) Business process management workshops. BPM 2014. Lecture notes in Business Information Processing, vol 202. Springer, Cham, S 3–15
Lenz R, Reichert M (2007) IT support for healthcare processes – premises, challenges, perspectives. Data Knowl Eng 61(1):39–58
Rotter T, Kinsman L, James E, Machotta A, Gothe H, Willis J, Snow P, Kugler J (2010) Clinical pathways: effects on professional practice, patient outcomes, length of stay and hospital costs. Cochrane Database Syst Rev 3:3
Uerlich M, Dahmen A, Tuschy S, Ronellenfitsch U, Eveslage K, Hein OV, Türk-Ihli G, Schwarzbach M (2009) Klinische Pfade–Terminologie und Entwicklungsstufen. Perioper Med 1(3):155–163
Object Management Group (2015) Case management model and notation version 1.1. http://www.omg.org/spec/CMMN/1.1/. Zugegriffen am 09.03.2017
Business process model and notation (BPMN) version 2.0 (2011). http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0. Zugegriffen am 09.03.2017
Zur Muehlen M, Recker J (2008) How much language is enough? Theoretical and practical use of the business process modeling notation. In: International conference on advanced information systems engineering. Springer, S 465–479
Schonenberg H, Mans R, Russell N, Mulyar N, van der Aalst W (2008) Process flexibility: a survey of contemporary approaches. In: Dietz JLG, Albani A, Barjis J (Hrsg) Advances in enterprise engineering I. Lecture notes in Business Information Processing, vol 10. Springer, Berlin/Heidelberg, S 16–30
Rosemann M, van der Aalst WMP (2007) A configurable reference modelling language. Inf Syst 32(1):1–23
Döhring M, Zimmermann B, Karg L (2011) Flexible workflows at design- and runtime using BPMN2 adaptation patterns. In: Abramowicz W (Hrsg) Business information systems. BIS 2011. Lecture notes in Business Information Processing, vol 87. Springer, Berlin/Heidelberg, S 25–36
Abidi SSR, Chen H (2006) Adaptable personalized care planning via a semantic web framework. 20th international congress European federation for medical informatics. Maastricht
Kirchner K, Malessa C, Scheuerlein H, Settmacher U (2014) Experience from collaborative modeling of clinical pathways. In: Heß M, Schlieter H (Hrsg) Modellierung im Gesundheitswesen: Tagungsband des Workshops im Rahmen der Modellierung 2014. ICB, Essen, S 13–24
Kirchner K, Herzberg N, Rogge-Solti A, Weske M (2013) Embedding conformance checking in a process intelligence system in hospital environments. Process support and knowledge representation in health care: BPM 2012 joint workshop, ProHealth 2012/KR4HC 2012, Tallinn, Estonia, September 3, 2012, Revised Selected Papers. In: Process support and knowledge representation in health care. BPM 2012 joint workshop, ProHealth 2012/KR4HC 2012. Springer, Berlin/Heidelberg, S 126–139
Herzberg N, Kunze M, Rogge-Solti, A (2012) Towards process evaluation in non-automated process execution environments. Proceedings of the 4th Central-European workshop on services and their composition, ZEUS 2012, S 97–103
Herzberg N, Meyer A, Weske M (2013) An event processing platform for business process management. 17th IEEE Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC), IEEE Washington DC, S 107–116
Herzberg N, Khovalko O, Baumgrass A, Weske M (2014) Towards automating the detection of event sources. In: Lomuscio AR, Nepal S, Patrizi F, Benatallah B, Brandić I (Hrsg) Service-oriented computing – ICSOC 2013 workshops. ICSOC 2013. Lecture notes in Computer Science, vol 8377. Springer, Cham, S 111–122
Weske M (2012) Business process management: Concepts, languages, architectures. Springer Publishing Company, Berlin
Herzberg N, Meyer A, Weske M (2015) Improving business process intelligence by observing object state transitions. Data Knowl Eng 98:144–164
Herzberg N, Meyer A, Weske M (2013) An event processing platform for business process management. 17th IEEE international enterprise distributed object computing conference (EDOC), 2013, S 107–116
Bernhardt T, Vasseur A (2007) Esper: event stream processing and correlation. ONJava, in O’Reilly. http://www.onjava.com/lpt/a/6955
Kirchner K, Krumnow S, Clauberg K, Herzberg N, Krohn K, Specht M, Malessa C, Habrecht O, Scheuerlein H, Settmacher U (2013) Intelligente Klinikpfade in der Chirurgie – Ein Pilotprojekt am Universitätsklinikum Jena. Chir Allg Ztg 14(2):103–107
Kirchner K, Scheuerlein H, Malessa C, Krumnow S, Herzberg N, Krohn K, Specht M, Settmacher U (2014) Was ein klinischer Pfad im Krankenhaus bringt. Evaluation klinischer Pfade am Uniklinikum Jena am Beispiel des PIGE-Projekts. Chir Allg Ztg 15(7+8):475–478
Dahanayake A, Welke RJ, Cavalheiro G (2011) Improving the understanding of BAM technology for real-time decision support. Int J Bus Inf Syst 7(1):1–26
Del-Río-Ortega A, Resinas M, Ruiz-Cortés (2010) A Defining process performance indicators: An ontological approach. In: Meersmann R (Hrsg) On the move to meaningful internet systems (OTM 2010), Part I, LNCS 4626. Springer Berlin/Heidelberg, S 555–572
Grigori D, Casati F, Castellanos M, Dayal U, Sayal M, Shan M-C (2004) Business process intelligence. Comput Ind 53(3):321–343
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
About this chapter
Cite this chapter
Kirchner, K., Herzberg, N. (2017). Ein CMMN-basierter Ansatz für Modellierung und Monitoring flexibler Prozesse am Beispiel von medizinischen Behandlungsabläufen. In: Barton, T., Müller, C., Seel, C. (eds) Geschäftsprozesse. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17297-8_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-17297-8_7
Published:
Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-17296-1
Online ISBN: 978-3-658-17297-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)