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Kontextspezifische Visualisierung von Prozesskennzahlen

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Geschäftsprozesse

Part of the book series: Angewandte Wirtschaftsinformatik ((ANWI))

Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden Konzepte, Methoden und Technologien vorgestellt, die es ermöglichen, ausgewählte Prozesskennzahlen kontextspezifisch zu visualisieren. Hierzu wird zunächst ein Überblick über Prozesskennzahlen, deren Erhebung und Klassifikationsmöglichkeiten gegeben, um anschließend auf die Nutzerkreise und deren mögliche Informationsbedürfnisse einzugehen. Im Anschluss daran erfolgt die Veranschaulichung am Beispiel eines Dienstleistungsprozesses. Darauf aufbauend werden mögliche Visualisierungskonzepte diskutiert und eine Umsetzung auf Basis von R und D3.js aufgezeigt. Dies soll Anwender darin unterstützen, die im Zuge des Prozess-Monitorings gewonnenen Informationen schnell und zielorientiert in die Prozessgestaltung und -umsetzung einfließen zu lassen.

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Literatur

  1. Bauer W, Schlund S, Marrenbach B, Ganschar O (2014) Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland, Studie Fraunhofer ISO. BITKOM, Berlin

    Google Scholar 

  2. Wahlster W (2015) Industrie 4.0. Das Internet der Dinge kommt in die Fabriken. Präsentation auf der Veranstaltung Industrie der Zukunft. IHK Darmstadt, Darmstadt, 22.01.2015

    Google Scholar 

  3. Gleich R (2001) Das System des Performance Measurement: Theoretisches Grundkonzept, Entwicklungs- und Anwendungsstand. Vahlen, München

    Google Scholar 

  4. Giese A (2012) Differenziertes Performance Measurement in Supply Chains. Springer Gabler, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  5. Schmelzer HJ, Sesselmann W (2010) Geschäftsprozessmanagement in der Praxis: Kunden zufrieden stellen – Produktivität steigern – Wert erhöhen. Hanser, München

    Google Scholar 

  6. Jung B (2006) Prozessmanagement in der Praxis: Vorgehensweisen, Methoden, Erfahrungen. TÜV Media, Köln

    Google Scholar 

  7. Haller S (2012) Dienstleistungsmanagement: Grundlagen – Konzepte – Instrumente, 7. Aufl. Springer Gabler, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  8. Gadatsch A (2012) Grundkurs Geschäftsprozess-Management, 4. Aufl. Vieweg Springer, Wiesbaden

    Google Scholar 

  9. Neumann S, Probst C, Wernsmann C (2012) Kontinuierliches Prozessmanagement. In: Becker J, Kugeler M, Rosemann M (Hrsg) Prozessmanagement – Ein Leitfaden zur prozessorientierten Organisationsgestaltung, 7. Aufl. Springer, Gabler, Berlin/Heidelberg

    Google Scholar 

  10. Abolhassan F (2005) Vom CIO zum Chief Process Officer. In: Kuhling BT, Thielmann H (Hrsg) Real time Enterprise in der Praxis. Springer, Berlin, S 371–381

    Chapter  Google Scholar 

  11. Hilke W (1989) Grundprobleme und Entwicklungstendenzen des Dienstleistungsmarketing. In: Hilke W (Hrsg) Dienstleistungsmarketing, Schriften zur Unternehmensführung, Bd 35. Gabler, Wiesbaden, S 5–44

    Google Scholar 

  12. Tableau Software (2016). http://www.tableau.com/. Zugegriffen am 20.11.2016

  13. Yau N (2013) Visualize this! Wiley-VCH GmbH & Co. KGaA, Weinheim

    Google Scholar 

  14. Yau N (2014) Einstieg in die Visualisierung: Wie man aus Daten Informationen macht. Wiley-VCH GmbH & Co. KGaA, Weinheim

    Google Scholar 

  15. Few S (2012) Show me the numbers: designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press, Burlingame

    Google Scholar 

  16. Few S (2013) Information dashboard design: displaying data for at-a-glance monitoring, 2. Aufl. Analytics Press, Burlingame

    Google Scholar 

  17. Kohlhammer J, Proff DU, Wiener A (2013) Visual Business Analytics: Effektiver Zugang zu Daten und Informationen. dpunkt.verlag GmbH, Heidelberg

    Google Scholar 

  18. The R Project for Statistical Computing (2016). https://www.r-project.org/. Zugegriffen am 19.11.2016

  19. Kabacoff R (2015) R in Action: data analysis and graphics with R. Manning Publications Co., New York

    Google Scholar 

  20. D3 Data-Driven Documents (2016). http://d3js.org/. Zugegriffen am 17.11.2016

  21. Rahlf R (2014) Datendesign mit R: 100 Visualisierungsbeispiele. Open Source Press, München

    Google Scholar 

  22. Wickham H (2016) ggplot2: elegant graphics for data analysis (Use R!), 2. Aufl. Springer International Publishing AG, Switzerland

    Google Scholar 

  23. RStudio (2016). https://www.rstudio.com/. Zugegriffen am 19.11.2016

  24. Shiny by RStudio (2016) A web application framework for R. http://shiny.rstudio.com/. Zugegriffen am 19.11.2016

  25. Shiny by RStudio (2016) A web application framework for R, Gallery. http://shiny.rstudio.com/gallery/. Zugegriffen am 19.11.2016

  26. Techslides (2016) Over 1000 D3.js examples and demos. http://techslides.com/over-1000-d3-js-examples-and-demos. Zugegriffen am 21.11.2016

  27. Allweyer T (2015) BPMN 2.0 – Business Process Model and Notation: Einführung in den Standard für die Geschäftsprozessmodellierung, 3., aktualisierte und erweiterte Aufl. Books on Demand, Norderstedt

    Google Scholar 

  28. Freund J, Rücker B (2016) Praxishandbuch BPMN: Mit Einführung in CMMN und DMN, 5. Aufl. Carl Hanser Verlag, München

    Book  Google Scholar 

  29. Seidlmeier H (2015) Prozessmodellierung mit ARIS, 4. Aufl. Springer Vieweg, Wiesbaden

    Google Scholar 

  30. Meffert H, Bruhn M, Hadwich K (2015) Dienstleistungsmarketing: Grundlagen – Konzepte – Methoden, 8. Aufl. Springer Gabler, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  31. King RS (2014) Visual storytelling with D3: an introduction to data visualization in JavaScript. Addison Wesley Data & Analytics Series, New York

    Google Scholar 

  32. Wentura D, Frings C (2013) Kognitive Psychologie. Springer, Wiesbaden

    Book  Google Scholar 

  33. Huth C, Erdmann I, Nastansky L (2001) Using process knowledge from the participative design and practical operation of ad hoc processes for the design of structured workflows. Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference. IEEE, USA

    Google Scholar 

  34. Becker J, Algermissen L, Falk T (2009) Prozessorientierte Verwaltungsmodernisierung – Prozessmanagement im Zeitalter von E-Government und New Public Management. Springer, Berlin

    Google Scholar 

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Danksagung

Das statische Dashboard auf Basis von R wurde von Sarah-Maria Rostalski (Hochschule Rhein-Waal, Studiengang Medien- und Kommunikationsinformatik, Labor für Computational Intelligence and Visualization) implementiert, die interaktive Visualisierung realisierte Sven Nehls (Hochschule Rhein-Waal, Studiengang Medien- und Kommunikationsinformatik) auf Basis von D3.js. Die in den Grafiken verwendeten Icons sowie das Farbschema entstammen der kreativen Feder von Jenny Lüde (Hochschule Rhein-Waal, Studiengang Information and Communication Design). Herzlichen Dank!

Author information

Authors and Affiliations

  1. Hochschule Rhein-Waal, Kleve, Deutschland

    Timo Kahl & Frank Zimmer

Authors
  1. Timo Kahl
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  2. Frank Zimmer
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Corresponding author

Correspondence to Timo Kahl .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Hochschule Worms, Worms, Germany

    Thomas Barton

  2. Technische Hochschule Wildau, Wildau, Germany

    Christian Müller

  3. Hochschule Landshut, Landshut, Germany

    Christian Seel

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© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Kahl, T., Zimmer, F. (2017). Kontextspezifische Visualisierung von Prozesskennzahlen. In: Barton, T., Müller, C., Seel, C. (eds) Geschäftsprozesse. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-17297-8_5

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