Advertisement

Chancen und Risiken der digitalen Transformation für die Rechnungslegung

  • Barbara E. Weißenberger
  • Kai A. Bauch
Chapter

Zusammenfassung

Die heutige Gestalt des Rechnungswesens geht auf konzeptionelle Überlegungen früherer Dekaden zurück. Auch jüngere Entwicklungen in Finanzberichterstattung und Controlling sind davon nicht ausgenommen. Durch die digitale Transformation haben sich die realwirtschaftlichen Geschäftsmodelle mittlerweile – im Vergleich zu jenen dieser Entstehungszeit – aber fundamental geändert. Altbekannte Verfahren und Instrumente müssen entsprechend angepasst werden. Durch neue Technologien sind hierfür mannigfaltige Möglichkeiten gegeben, welche allerdings auch mit Herausforderungen einhergehen. Vor allem der Mensch, welcher nach wie vor primärer Entscheidungsträger und Nutzer von Informationen des Rechnungswesens ist, sollte in diesem Kontext nicht außer Acht gelassen werden, um Entscheidungs‐ und Steuerungsfehler zu vermeiden.

Literatur

  1. Alphabet Inc (2015). Annual report 2015 form 10-K. https://abc.xyz/investor/pdf/20151231_alphabet_10K.pdf. Zugegriffen: 06. Feb. 2017.Google Scholar
  2. Armstrong, J. S., Denniston Jr., W. B., & Gordon, M. M. (1975). The use of the decomposition principle in making judgments. Organizational Behavior and Human Performance, 14(2), 257–263.CrossRefGoogle Scholar
  3. Ashton, R. H. (1990). Pressure and performance in accounting decision settings: paradoxical effects of incentives, feedback, and justification. Journal of Accounting Research, 28, 148–180.CrossRefGoogle Scholar
  4. Bahner, J. E., Hüper, A.-D., & Manzey, D. (2008). Misuse of automated decision aids: complacency, automation bias and the impact of training experience. International Journal of Human-Computer Studies, 66(9), 688–699.CrossRefGoogle Scholar
  5. Baumöl, U. (2016). Die digitale Transformation und die erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung – die Geschichte einer Revolution? Controlling, 28(4-5), 230–234.CrossRefGoogle Scholar
  6. Benartzi, S., & Thaler, R. H. (1999). Risk aversion or myopia? Choices in repeated gambles and retirement investments. Management Science, 45(3), 364–381.CrossRefGoogle Scholar
  7. Bonner, S. E. (2008). Judgment and decision making in accounting. Upper Saddle River: Pearson.Google Scholar
  8. Coenenberg, A. G., Haller, A., & Schultze, W. (2014). Jahresabschluss und Jahresabschlussanalyse. Betriebswirtschaftliche, handelsrechtliche, steuerrechtliche und internationale Grundlagen – HGB, IAS/IFRS, US-GAAP, DRS (23. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.Google Scholar
  9. Fenton-O’Creevy, M., Nicholson, N., Soane, E., & Willman, P. (2003). Trading on illusions: unrealistic perceptions of control and trading performance. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 76(1), 53–68.CrossRefGoogle Scholar
  10. Fischer, T. M., & Böckmann, D. (2016). Der CFO in der digitalen Welt: Vier Hüte – viele Aufgaben. IM+iO, 54(4), 54–60.Google Scholar
  11. Fischer, T. M., & Schmöller, P. (2001). Kundenwert als Entscheidungskalkül für die Beendigung von Kundenbeziehungen. In B. Günther & S. Helm (Hrsg.), Kundenwert. Grundlagen – Innovative Konzepte – Praktische Umsetzungen (S. 425–448). Wiesbaden: Gabler.Google Scholar
  12. Franck, G. (2010). Ökonomie der Aufmerksamkeit. Ein Entwurf (9. Aufl.). München: Hanser.Google Scholar
  13. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment. How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.CrossRefGoogle Scholar
  14. Goddard, K., Roudsari, A., & Wyatt, J. C. (2012). Automation bias: a systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators. Journal of the American Medical Informatics Association, 19(1), 121–127.CrossRefGoogle Scholar
  15. Gutenberg, E. (1957). Betriebswirtschaftslehre als Wissenschaft. Krefeld: Scherpe.Google Scholar
  16. Harris, J. N. (1936). What did we earn last month? N.A.C.A. Bulletin, 17(10), 501–527.Google Scholar
  17. Horváth, P., Michel, U., Gänßlen, S., Losbichler, H., Grünert, L., Steinke, K.-H., & Weber, J. (2015). Industrie 4.0-Controlling im Zeitalter der intelligenten Vernetzung. Ideenwerkstatt im Internationalen Controller Verein (ICV). Controller Magazin, 6, 34–40.Google Scholar
  18. Iffert, L. (2016). Predictive Analytics richtig einsetzen. Controlling & Management Review, 1, 16–23.Google Scholar
  19. Iffert, L., & Tischler, R. (2016). Advanced & Predictive Analytics für das Controlling. Welches Potenzial zur Optimierung der Wertschöpfung bietet Analytics im Controlling? CFO Aktuell, 10, 144–148.Google Scholar
  20. Jüngling, T. (2013). Datenvolumen verdoppelt sich alle zwei Jahre. https://www.welt.de/wirtschaft/webwelt/article118099520. Zugegriffen: 31. Jan. 2017.Google Scholar
  21. Kaspersky Lab: The Rise and Impact of Digital Amnesia. Why we need to protect what we no longer remember. https://blog.kaspersky.com/files/2015/06/005-Kaspersky-Digital-Amnesia-19.6.15.pdf. Zugegriffen: 06. Feb. 2017.
  22. Kasselmann, S. (2016). Digital controlling. Controlling, 28(12), 781–783.CrossRefGoogle Scholar
  23. Kilger, W. (1961). Flexible Plankostenrechnung. Einführung in die Theorie und Praxis Moderner Kostenrechnung. Köln: Westdeutscher Verlag.Google Scholar
  24. KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft (2015). Mit Daten Werte schaffen. Report 2015.Google Scholar
  25. Lamprecht, A., & Seifert, A. (2015). Self-Service Reporting. Ist Ihre Organisation bereit dafür. Controller Magazin, 6, 48–52.Google Scholar
  26. Langer, E. J. (1975). The illusion of control. Journal of personality and social psychology, 32(2), 311–328.CrossRefGoogle Scholar
  27. Libby, R., & Libby, P. A. (1989). Expert measurement and mechanical combination in control reliance decisions. The Accounting Review, 64(4), 729–747.Google Scholar
  28. Miller, G. (1956). The magical number seven, plus or minus two: some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81–97.CrossRefGoogle Scholar
  29. Morato, R., & Weber, J. (2016). „Wir ziehen Daten live und in Farbe raus, um sie im System darzustellen“. Controlling & Management Review, 60(Sonderheft 1), 24–30.Google Scholar
  30. Obermaier, R. (2016). Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe: Strategische und operative Handlungsfelder für Industriebetriebe. In R. Obermaier (Hrsg.), Industrie 4.0 als unternehmerische Gestaltungsaufgabe. Betriebswirtschaftliche, technische und rechtliche Herausforderungen (S. 3–34). Wiesbaden: Springer.CrossRefGoogle Scholar
  31. Ohlert, C. R., & Weißenberger, B. E. (2015). Beating the base-rate fallacy. An experimental approach on the effectiveness of different information presentation formats. Journal of Management Control, 26(1), 51–80.CrossRefGoogle Scholar
  32. Oswald, M. E., & Grosjean, S. (2004). Confirmation Bias. In R. Pohl (Hrsg.), Cognitive illusions. A handbook on fallacies and biases in thinking, judgement and memory (S. 79–96). Hove, New York: Psychology Press.Google Scholar
  33. Peltzman, S. (1975). The effects of automobile safety regulation. Journal of Political Economy, 83(4), 677–725.CrossRefGoogle Scholar
  34. Picot, A., Reichwald, R., & Wigand, R. T. (2003). Die grenzenlose Unternehmung. Information, Organisation und Management (5. Aufl.). Lehrbuch zur Unternehmensführung im Informationszeitalter. Wiesbaden: Gabler.Google Scholar
  35. Ploss, R., Vaupel, J. A., & Eichler, E. (2017). Finanzorganisation 2.0: Meinungen zur Digitalen Transformation im Finance und konkrete Schritte zur Gestaltung der Finanzorganisation von morgen. Controller Magazin, 40(1), 48–52.Google Scholar
  36. Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2015). How smart, connected products are transforming companies. Harvard Business Review, 93(10), 96–114.Google Scholar
  37. Rachfall, T., & Rachfall, K. (2017). Der Einfluss von Kennzahlen auf die Kreativität: Zusammenhänge und Auswirkungen im Entscheidungsprozess. Controller Magazin, 40(1), 10–15.Google Scholar
  38. Robbins, T. L., & DeNisi, A. S. (1994). A closer look at interpersonal affect as a distinct influence on cognitive processing in performance evaluations. Journal of Applied Psychology, 79(3), 341–353.CrossRefGoogle Scholar
  39. Schick, A. G., Lawrence, G. A., & Haka, S. (1990). Information overload: a temporal approach. Accounting, Organizations and Society, 15(3), 199–220.CrossRefGoogle Scholar
  40. Schmalenbach, E. (1899). Buchführung und Kalkulation im Fabrikgeschäft. Deutsche Metall-Industrie-Zeitung, 15(13), 98–172.Google Scholar
  41. Schmalenbach, E. (1919). Grundlagen dynamischer Bilanzlehre. Leipzig: Gloeckner.Google Scholar
  42. Schmalenbach, E. (1963). Kostenrechnung und Preispolitik (8. Aufl.). Köln: Westdeutscher Verlag.Google Scholar
  43. Simon, H. V. (1899). Die Bilanzen der Aktiengesellschaften und der Kommanditgesellschaften auf Aktien (3. Aufl.). Berlin: J. Guttentag.Google Scholar
  44. Simon, H. A. (1954). Spurious correlation: a causal interpretation. Journal of the American Statistical Association, 49(267), 467–479.Google Scholar
  45. Skitka, L. J., Mosier, K., & Burdick, M. D. (2000a). Accountability and automation bias. International Journal of Human-Computer Studies, 52(4), 701–717.CrossRefGoogle Scholar
  46. Skitka, L. J., Mosier, K. L., Burdick, M., & Rosenblatt, B. (2000b). Automation bias and errors: are crews better than individuals? The International Journal of Aviation Psychology, 10(1), 85–97.CrossRefGoogle Scholar
  47. Sparrow, Betsy, Liu, J., & Wegner, D. M. (2011). Google effects on memory: cognitive consequences of having information at our fingertips. Science, 333(6043), 776–778.CrossRefGoogle Scholar
  48. Steiner, H., & Welker, P. (2016). Wird der Controller zum Data Scientist. Controlling & Management Review, 60(Sonderheft 1), 68–73.Google Scholar
  49. Storm, B., & Stone, S. (2015). Saving-enhanced memory: the benefits of saving on the learning and remembering of new information. Psychological Science, 26(2), 182–188.CrossRefGoogle Scholar
  50. Thommen, J.-P., Achleitner, A.-K., Gilbert, D. U., Hachmeister, D., & Kaiser, G. (2017). Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht (8. Aufl.). Wiesbaden: Springer Gabler.Google Scholar
  51. Weber, J., & Schäffer, U. (2016). Einführung in das Controlling (15. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.Google Scholar
  52. Weber, J., & Weißenberger, B. E. (2015). Einführung in das Rechnungswesen (9. Aufl.). Stuttgart: Schäffer-Poeschel.Google Scholar
  53. Wegner, D. M., Giuliano, T., & Hertel, P. T. (1985). Cognitive interdependence in close relationships. In W. J. Ickes (Hrsg.), Compatible and incompatible relationships (S. 253–276). New York: Springer.CrossRefGoogle Scholar
  54. Weißenberger, B. E., & Feder, M. (2016). CSR richtig managen: Außenkommunikation und Controlling gehören dazu. PersonalQuarterly, 68(4), 15–19.Google Scholar
  55. Wiegmann, L., Weis, C., & Kreutter, P. (2015). Digitale Transformation als Change Management-Aufgabe. Controller Magazin, 6, 41–47.Google Scholar
  56. Wöhe, G., Kaiser, H., Döring, U., & Brösel, G. (2016). Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre (26. Aufl.). München: Vahlen.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017

Authors and Affiliations

  • Barbara E. Weißenberger
    • 1
  • Kai A. Bauch
    • 1
  1. 1.Lehrstuhl für BWL, insbes. AccountingHeinrich-Heine-Universität DüsseldorfDüsseldorfDeutschland

Personalised recommendations