Zusammenfassung
In diesem Kapitel lernen wir wichtige stetige Verteilungen und deren Anwendungsfelder kennen. Grundlegende Kenngrößen sind auch hier Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung, die völlig analog zur Vorgehensweise bei diskreten Verteilungen eingeführt werden. Schließlich definieren wir das p-Quantil einer Verteilung als theoretisches Gegenstück zum empirischen p-Quantil einer Datenreihe (vgl. Abschnitt 5.6) und zeigen, wie man mithilfe der Quantiltransformation Pseudozufallszahlen nach beliebigen Verteilungen erzeugen kann.
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Henze, N. (2017). Stetige Verteilungen, Kenngrößen. In: Stochastik für Einsteiger. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-14739-6_32
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-14739-6_32
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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