Skip to main content

Zusammenfassung

Das Ziel einer statistischen Analyse besteht darin, Beziehungen, die von besonderem Interesse sind, aus einer Menge von Informationen (Daten) sichtbar zu machen. Dafür bedient man sich verschiedener statistischer Analyseverfahren wie zum Beispiel der Korrelationsanalyse (Kapitel 6 und 7), der Regressionsanalyse (Kapitel 9) oder der Betrachtung von Mittelwertunterschieden anhand eines t-Tests (Kapitel 12). Bevor man aber mit der eigentlichen statistischen Analyse beginnt, muss man zuerst jene Eigenschaften messen, die dem Forschungsobjekt zugrunde liegen.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 34.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  • Benninghaus, H. (1998): Einführung in die Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. München: Oldenbourg Verlag.

    Google Scholar 

  • Bortz, J. & Schuster, C. (2010): Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete Auflage. Berlin Heidelberg: Springer.

    Google Scholar 

  • Bühner, M. und Ziegler, M. (2009): Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson Studium.

    Google Scholar 

  • Jude, N. und Eckhard, K. (2010): Das Programme for International Student Assessment (PISA). In: Eckhard, K.; Artelt, C.; Hartig, J.; Jude, N.; Köller, O.; Prenzel, M; Schneider, W.; Stanat, P. (Hrsg.), PISA 2009. Bilanz nach einem Jahrzehnt. Münster/New York/München/Berlin: Waxmann, S. 11–22.

    Google Scholar 

  • König, J. und Zepp, J. (2012): Kölner Befragung von Absolventinnen und Absolventen der dualen Ausbildungsgänge an Berufskollegs (KOEBA). Köln: Stadt Köln.

    Google Scholar 

  • Stevens, S. S. (1946): On the theory of scales of measurement. Science, 103, 677–680.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Sarantis Tachtsoglou .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2017 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Tachtsoglou, S., König, J. (2017). Variablen und Skalenniveaus. In: Statistik für Erziehungswissenschaftlerinnen und Erziehungswissenschaftler. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-13437-2_2

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-13437-2_2

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-13436-5

  • Online ISBN: 978-3-658-13437-2

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

Publish with us

Policies and ethics