Skip to main content
SpringerLink
Log in
Book cover

Preismanagement pp 97–159Cite as

Analyse: Ökonomie des Preises

  • Chapter
  • First Online:

  • 30k Accesses

Zusammenfassung

Kosten, Kundennutzen und Wettbewerbsangebote bilden die ökonomischen Bestimmungsgrößen des Preises. Diese drei Determinanten und ihre Zusammenhänge werden in diesem Kapitel behandelt. Alleine betrachtet bestimmen die Kosten lediglich die Preisuntergrenze. Die wichtigste Bestimmungsgröße des Preises ist der Kundennutzen, aus dem sich Zahlungsbereitschaft und weitergehend Preisabsatzfunktion sowie Preiselastizität herleiten. Die Angebote und Preise der Wettbewerber beeinflussen ebenfalls den Absatz eines Produktes. Im Mittelpunkt des Kapitels steht die Erfassung der Preiswirkungen auf den Absatz. Die dafür einsetzbaren Methoden wie Experten‐ und Kundenbefragung sowie Experimente und Marktbeobachtung werden anhand von Fallbeispielen dargestellt und tiefgehend analysiert.

This is a preview of subscription content, log in via an institution.

Chapter
USD   29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD   44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD   59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Learn about institutional subscriptions

Notes

  1. 1.

    Diese Implikation des einfachen multiplikativen Modells kann modifiziert werden, indem man für den eigenen Preis und den Konkurrenzpreis getrennte Parameter schätzt. Man erhält dann unterschiedliche Werte für die direkte Preiselastizität und die Kreuzpreiselastizität. Allerdings können bei diesem Vorgehen Multikollinearitätsprobleme auftreten, da der eigene Preis und Konkurrenzpreise oft stark korrelieren.

  2. 2.

    Eine Übersicht über verschiedene Ausprägungen der Conjoint‐Analyse findet sich bei Eggers und Sattler [29].

  3. 3.

    Eine detaillierte Darstellung des ACA‐Verfahrens sowie der Vor‐ und Nachteile findet sich bei Herrmann, Schmidt‐Gallas und Huber [32].

  4. 4.

    Eine ausführliche Diskussion von Vor‐ und Nachteilen dieses Verfahrens findet sich bei DeSabro, Ramaswamy und Cohen [37].

  5. 5.

    Überblicke zu diesen Auktionsformen in McAfee und McMillan [54, S. 702] sowie Skiera und Spann [52, S. 628].

  6. 6.

    Zum Einsatz der Vickrey‐Auktionsform als Instrument zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften wird auf Skiera und Revenstorff [56] verwiesen. Für eine intensivere Auseinandersetzung mit Auktionsmechanismen siehe Skiera und Spann [52].

Literatur

  1. Freidank, C. C. (1994). Unterstützung des Target Costing durch die Prozesskostenrechnung. In K. Dellmann, & K. S. Franz (Hrsg.), Neuere Entwicklungen im Kostenmanagement (S. 223–259). Bern: Paul Haupt.

    Google Scholar 

  2. Clifton, M. B., Townsend, W. P., Bird, H. M., & Albano, R. E. (2003). Target Costing: Market Driven Product Design. New York: CRC Press.

    Google Scholar 

  3. Herzberg, F. (1968). One more Time: How Do you Motivate Employees? Harvard Business Review, 46(1), 53–62.

    Google Scholar 

  4. Matzler, L., Hinterhuber, H. H., Bailom, F., & Sauerwein, E. (1996). How to Delight your Customers. Journal of Product & Brand Management, 5(2), 6–18.

    Article  Google Scholar 

  5. Kotler, P., Armstrong, G., Wong, V., & Saunders, J. (2011). Grundlagen des Marketing (5. Aufl.). München: Pearson.

    Google Scholar 

  6. Fassnacht, M., & Köse, I. (2002). Marketingstrategien und Preisfindung für Unternehmensgründer. In H. Corsten (Hrsg.), Dimensionen der Unternehmensgründung – Erfolgspotenziale der Selbstständigkeit (S. 159–199). Berlin: Erich Schmidt.

    Google Scholar 

  7. Gutenberg, E. (1984). Der Absatz. Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre, Bd. 2. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  8. Gossen, H. H. (1854). Entwicklung der Gesetze des menschlichen Verkehrs und der daraus fließenden Regeln für menschliches Handeln. Braunschweig: F. Vieweg.

    Google Scholar 

  9. Fog, B. (1960). Industrial Pricing Policies. Amsterdam: North Holland.

    Google Scholar 

  10. Kucher, E. (1985). Scannerdaten und Preissensitivität bei Konsumgütern. Wiesbaden: Gabler.

    Book  Google Scholar 

  11. Gutenberg, E. (1965). Zur Diskussion der polypolistischen Absatzkurve. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Bd. 177, S. 289–303).

    Google Scholar 

  12. Bijmolt, T., van Heerde, H. J., & Pieters, R. (2005). New Empirical Generalizations on the Determinants of Price Elasticity. Journal of Marketing Research, 42(2), 141–156.

    Article  Google Scholar 

  13. Friedel, E. (2014). Price Elasticity: Research on Magnitude and Determinants. Frankfurt am Main: Peter Lang.

    Book  Google Scholar 

  14. Barrot, C., Becker, J. U., Clement, M., & Papies, D. (2015). Price Elasticities for Hardcover and Paperback Fiction Books. Schmalenbach Business Review, 67(1), 73–91.

    Google Scholar 

  15. o.V. (2014). Auch ohne Maut: 19 Millionen Autofahrer zahlen drauf. http://www.focus.de/auto/ratgeber/kosten/adac-beitraege-2014-erhoeht-19-millionen-autofahrer-zahlen-bald-kraeftig-drauf-1_id_3518905.html. Zugegriffen: 04.06.2015.

  16. o.V. (2015). ADAC Gelber Engel, goldene Nase. Wirtschaftswoche. 18. 27. April, S. 12.

    Google Scholar 

  17. o.V. (2013). Das Geschäftsjahr 2013 des ADAC e.V. https://www.adac.de/wir-ueber-uns/daten_fakten/geschaeftsbericht/adac-ev/default.aspx. Zugegriffen: 04.06.2015.

  18. Fong, N. M., Simester, D. I., & Anderson, E. T. (2010). Private Label vs. National Brand Price Sensitivity: Evaluating Non-experimental Identification Strategies. Working Paper: MIT.

    Google Scholar 

  19. Krishnamurthi, L., & Raj, S. P. (1991). An Empirical Analysis of the Relationship between Brand Loyalty and Consumer Price Elasticity. Marketing Science, 10(2), 172–183.

    Article  Google Scholar 

  20. Olbrich, R., Battenfeld, D., & Grünblatt, M. (2005). Zum langfristigen Wirkungsverlauf von Preisaktionen. Jahrbuch der Absatz- und Verbrauchsforschung, 50(3), 266–287.

    Google Scholar 

  21. Koschate, N. (2002). Kundenzufriedenheit und Preisverhalten: theoretische und empirisch experimentelle Analysen. Wiesbaden: Gabler.

    Book  Google Scholar 

  22. Gabor, A., Granger, C. W., & Sowter, A. S. (1971). Comments on „Psychophysics of Prices“. Journal of Marketing Research, 8(2), 251–252.

    Article  Google Scholar 

  23. Harrison, G. W., & Rutström, E. E. (2001). Experimental Evidence of Hypothetical Bias in Value Elicitation Methods. Columbia: The Darla Moore School of Business, University of South California. Working Paper B-00-05.

    Google Scholar 

  24. Stout, R. G. (1969). Developing Data to Estimate Price-Quantity Relationships. Journal of Marketing, 33(2), 34–36.

    Article  Google Scholar 

  25. Völckner, F. (2006). Methoden zur Messung individueller Zahlungsbereitschaften: ein Überblick zum State of the Art. Journal für Betriebswirtschaft, 56(1), 33–60.

    Article  Google Scholar 

  26. Wildner, R. (2003). Marktforschung für den Preis. Jahrbuch der Absatz und Verbrauchsforschung, 49(1), 4–26.

    Google Scholar 

  27. Hensel-Börner, S., & Sattler, H. (2000). Ein empirischer Validitätsvergleich zwischen der Customized Computerized Conjoint Analysis (CCC), der Adaptive Conjoint Analysis (ACA) und Self-Explicated-Verfahren. Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 70(6), 705–727.

    Google Scholar 

  28. Hillig, T. (2006). Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen: Eine Monte-Carlo-Simulation. Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  29. Eggers, F., & Sattler, H. (2011). Preference Measurement with Conjoint Analysis. Overview of State-of-the-Art Approaches and Recent Developments. GfK Marketing Intelligence Review, 3(1), 36–47.

    Article  Google Scholar 

  30. o.V. (2014). Deutsche Automobil Treuhand Report 2014. http://www.dat.de/uploads/DATReport_2014/pubData/source/804.pdf. Zugegriffen: 12.02.2015.

  31. Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., & Weber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13. Aufl.). Heidelberg: Springer.

    Book  Google Scholar 

  32. Herrmann, A., Schmidt-Gallas, D., & Huber, F. (2001). Adaptive Conjoint Analysis: Understanding the Methodology and Assessing Reliability and Validity. In A. Gustafsson, A. Herrmann, & F. Huber (Hrsg.), Conjoint Measurement: Methods and Applications (2. Aufl. S. 279–304). Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  33. ACBC Technical Paper. (2014). Sawtooth Software Technical Paper Series.

    Google Scholar 

  34. Louvriere, J. J., & Woodworth, G. G. (1983). Design and Analysis of Simulated Choice or Allocation Experiments: An Approach Based on Aggregate Data. Journal of Marketing Research, 20(4), 350–367.

    Article  Google Scholar 

  35. Hartmann, A., & Sattler, H. (2002). Commercial Use of Conjoint Analysis in Germany, Austria and Switzerland. Research Papers on Marketing and Retailing, Bd. 6. Hamburg: University of Hamburg.

    Google Scholar 

  36. Huber, J. (1997). What We Have Learned from 20 Years of Conjoint Research: When to Use Self-Explicated, Graded Pairs, Full Profiles or Choice Experiments. Sawtooth Software Research Paper Series, 1–15.

    Google Scholar 

  37. DeSabro, W. S., Ramaswamy, V., & Cohen, S. H. (1995). Market Segmentation with Choice Based Conjoint Analysis. Marketing Letters, 6(2), 137–147.

    Article  Google Scholar 

  38. Gensler, S. (2003). Heterogenität in der Präferenzanalyse. Wiesbaden: Springer.

    Book  Google Scholar 

  39. Rossi, S. E., & Allenby, G. M. (2003). Bayesian Statistics and Marketing. Marketing Science, 22(3), 304–328.

    Article  Google Scholar 

  40. Deal, K. (2002). Hierarchical Bayesian Applications Expand. Marketing Research, 14(2), 43–44.

    Google Scholar 

  41. Albers, S., Becker, J. U., Clement, M., Papies, D., & Schneider, H. (2007). Messung von Zahlungsbereitschaften und ihr Einsatz für die Preisbündelung. Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 29(1), 7–22.

    Google Scholar 

  42. Weiber, R., & Rosendahl, T. (1997). Anwendungsprobleme der Conjoint-Analyse: Die Eignung conjointanalytischer Untersuchungsansätze zur Abbildung realer Entscheidungsprozesse. Marketing – Zeitschrift für Forschung und Praxis, 19(2), 107–118.

    Google Scholar 

  43. Srinivasan, V. (2006). Adaptive Self-Explication of Multi-Attribute Preferences. Monterey. Presented at the ART Forum, 12. Juni 2006.

    Google Scholar 

  44. Schlereth, C., & Schulz, F. (2014). Schnelle und einfache Messung von Bedeutungsgewichten mit der Restricted-Click-Stream Analyse: Ein Vergleich mit etablierten Präferenzmessmethoden. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 66(8), 630–657.

    Google Scholar 

  45. Jaeger, S. R., Hedderley, D., & MacFie, H. J. H. (2001). Methodological Issues in Conjoint Analysis: A Case Study. European Journal of Marketing, 35(11/12), 1217–1237.

    Article  Google Scholar 

  46. Heidbrink, M. (2007). Reliabilität und Validität von Verfahren der Präferenzmessung: Ein meta-analytischer Vergleich verschiedener Verfahren der Conjoint-Analyse. Saarbrücken: VDM Verlag Dr. Müller.

    Google Scholar 

  47. Sattler, H., & Nitschke, T. (2003). Ein empirischer Vergleich von Instrumenten zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 55(4), 364–381.

    Google Scholar 

  48. Müller, H. C. (2014). Digitalisierung der Betriebswirtschaft. Handelsblatt. 241. 15. Dezember, S. 14–15.

    Google Scholar 

  49. Hoffmann, T., & Schölkopf, B. (2015). Vom Monopol auf Daten ist abzuraten. Frankfurter Allgemeine Zeitung. 24. 29. Januar, S. 14.

    Google Scholar 

  50. Rueter, T. (2014). The price is right – then it’s not. http://discover.360pi.com/acton/attachment/9666/f-01e2/1/-/-/-/-/IR_ThePriceIsRight_1408.pdf. Zugegriffen: 12.02.2015.

    Google Scholar 

  51. Müller, K.-M. (2012). NeuroPricing. Freiburg: Haufe-Lexware.

    Google Scholar 

  52. Skiera, B., & Spann, M. (2003). Auktionen. In H. Diller, & A. Herrmann (Hrsg.), Handbuch Preispolitik: Strategien – Planung – Organisation – Umsetzung (S. 622–641). Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  53. Bernau, P., & Budras, C. (2015). Google macht uns Angst, Herr Varian. Vivanty, S. 84–89.

    Google Scholar 

  54. McAfee, R. P., & McMillan, J. (1987). Auctions and Bidding. Journal of Economic Literature, 25(2), 689–708.

    Google Scholar 

  55. Vickrey, W. (1961). Counterspeculation, Auctions and Competitive Sealed Tenders. Journal of Finance, 16(1), 8–37.

    Article  Google Scholar 

  56. Skiera, B., & Revenstorff, I. (1999). Auktionen als Instrument zur Erhebung von Zahlungsbereitschaften. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 51(3), 224–242.

    Google Scholar 

  57. Wertenbroch, K., & Skiera, B. (2002). Measuring Consumers’ Willingness to Pay at the Point of Purchase. Journal of Marketing Research, 39(2), 228–241.

    Article  Google Scholar 

  58. Wolfstetter, E. (1996). Auctions: An Introduction. Journal of Economic Surveys, 10(4), 367–420.

    Article  Google Scholar 

  59. Kim, J.-Y., Brünner, T., Skiera, B., & Natter, M. (2014). A Comparison of Different Pay-Per-Bid Auction Formats. International Journal of Research in Marketing, 31(4), 368–379.

    Article  Google Scholar 

  60. Becker, G., DeGroot, M., & Marschak, J. (1964). Measuring Utility by a Single-Response Sequential Method. Behavorial Science, 8(9), 226–232.

    Article  Google Scholar 

  61. Schreier, M., & Werfer, J. (2007). Auktionen versus Lotterien: Ein empirischer Vergleich zur Messung von Zahlungsbereitschaften. Die Betriebswirtschaft, 67(1), 22–40.

    Google Scholar 

  62. Telser, L. G. (1967). The Demand for Branded Goods as Estimated From Consumer Panel Data. The Review of Economic Statistics, 44(3), 300–324.

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Simon-Kucher & Partners Strategy and Marketing Consultants, Willy-Brandt-Allee 13, 53113, Bonn, Deutschland

    Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hermann Simon

  2. Lehrstuhl für Marketing und Handel, Otto Beisheim-Stiftungslehrstuhl, Burgplatz 2, 56179, Vallendar, Deutschland

    Univ.-Prof. Dr. Martin Fassnacht

Authors
  1. Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hermann Simon
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Univ.-Prof. Dr. Martin Fassnacht
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Hermann Simon .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2016 Hermann Simon und Martin Fassnacht

About this chapter

Cite this chapter

Simon, H., Fassnacht, M. (2016). Analyse: Ökonomie des Preises. In: Preismanagement. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11871-6_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11871-6_3

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-11870-9

  • Online ISBN: 978-3-658-11871-6

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation