Skip to main content

Die Nutzung von Twitter als Erhebungsinstrument für die qualitative empirische Sozialforschung

  • Chapter
  • First Online:
Qualitative Online-Erhebungen

Zusammenfassung

Im dem Beitrag geht es um die Nutzungsmöglichkeiten von Twitter für die empirische Sozialforschung. Bisher wurde dieses Medium nur im Rahmen quantitativer Forschung eingesetzt. Demgegenüber wird in diesem Artikel ausgelotet, inwiefern auch in qualitativen Untersuchungen – etwa der politischen Kommunikation – von diesem Medium Gebrauch gemacht werden könnte.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 34.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Carr, N. (2014). „Die Grenzen des Zahlenglaubens.“ Technology Review. http://www.heise.de/tr/artikel/Die-Grenzen-des-Zahlenglaubens-2300226.html. Zugegriffen: 21. Dezember 2015.

  • Conover, M., Ratkiewicz, J., Francisco M., Gonçalves, B., Menczer, F. & Flammini, A.(2011). „Political polarization on twitter.“ ICWSM. http://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWS.11/paper/download/2847/3275. Zugegriffen: 21. Dezember 2015.

  • Faas, Th. & Schmitt-Beck, R. (2007). „Wahrnehmung und Wirkungen politischer Meinungsumfragen. Eine Exploration zur Bundestagwahl 2005.“ In F. Brettschneider, O. Niedermayer & B. Weßels (Hrsg.), Die Bundestagswahl 2005 (S. 233–67). Wiesbaden: VS Verlag.

    Google Scholar 

  • Feindt, M., Keller, F., Kreps, M., Kuhr, T., Neubauer, S., Zander, D. & Zupanc, A.(2011). „A hierarchical NeuroBayes-based algorithm for full reconstruction of B mesons at B factories.“ Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 654 (1): 432–40.

    Google Scholar 

  • Hoffmann, H.& Klein, M. (2013). „Wirkungen von veröffentlichten Wahlumfragen auf die Koalitionserwartung, die Wahlbeteiligung und die Wahlentscheidung bei der Bundestagswahl 2009: Eine Mehrebenenanalyse auf der Grundlage der Rolling Cross-Section-Befragung der German Longitudinal Election Study (GLES).“ In Th. Faas, K. Arzheimer, S. Roßteutscher & B. Weßels (Hrsg.), Koalitionen, Kandidaten, Kommunikation, (S. 221–46). Veröffentlichung des Arbeitskreises „Wahlen und politische Einstellungen“ der Deutschen Vereinigung für Politische Wissenschaft (DVPW). Wiesbaden: Springer VS.

    Google Scholar 

  • Klemm, M. & Michel, S. (2014). „Big Data – Big Problems? Zur Kombination qualitativer und quantitativer Methoden bei der Erforschung politischer Social-Media-Kommunikation.“ http://www.academia.edu/8428042/_mit_Sascha_Michel_Big_Data_Big_Problems_Zur_Kombination_qualitativer_und_quantitativer_Methoden_bei_der_Erforschung_politischer_Social-Media-Kommunikation. Zugegriffen: 21. Dezember 2015.

  • Larsson, A. O. & Moe, H. (2012). „Studying political microblogging: Twitter users in the 2010 Swedish election campaign.“ New Media & Society 14 (5): 729–47.

    Google Scholar 

  • Muralidharan, S., Rasmussen, L., Patterson, D. & Shin, J.-H. (2011). „Hope for Haiti: An analysis of Facebook and Twitter usage during the earthquake relief efforts.“ Public Relations Review 37 (2): 175–77.

    Google Scholar 

  • Pentland, A. (2014). Social Physics. How Good Ideas Spread-The Lessons from a New Science. New York: The Penguin Press.

    Google Scholar 

  • Smith, B. G. (2010). „Socially distributing public relations: Twitter, Haiti, and interactivity in social media.“ Public Relations Review 36 (4): 329–35.

    Google Scholar 

  • Tumasjan, A., Sprenger, T. O., Sandner, Ph. G. & Welpe, I. W. (2010). „Predicting Elections with Twitter: What 140 Characters Reveal about Political Sentiment.“ ICWSM 10: 178–85.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Wencke Bauhaus .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Bauhaus, W. (2016). Die Nutzung von Twitter als Erhebungsinstrument für die qualitative empirische Sozialforschung. In: Schiek, D., Ullrich, C. (eds) Qualitative Online-Erhebungen. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11817-4_7

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11817-4_7

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-11816-7

  • Online ISBN: 978-3-658-11817-4

  • eBook Packages: Social Science and Law (German Language)

Publish with us

Policies and ethics