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Pleasing Little Sister. Big Data und Social Media Surveillance

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Bedeutende Daten

Part of the book series: Medien • Kultur • Kommunikation ((MKK))

Zusammenfassung

Die Möglichkeit, riesige Datenmengen zu sammeln, zu durchsuchen und neue Querbezüge herstellen zu können, wird von staatlichen Behörden genauso wie von Konzernen (Google, Facebook, Twitter u. v. a.) genutzt – u. a. um neue Informationen, Märkte, Bedürfnisse zu entdecken oder gar Entscheidungshilfen zu gewinnen oder Entwicklungen vorherzusagen zu können. Big Data ist aber nicht nur Medium der Prämediation, sondern auch der Massenüberwachung in der Demokratie – gegen das sich erstaunlicherweise wenig Protest formiert. Big Data scheint eher zu faszinieren. Warum es dabei um mehr geht, als das eigene Profil zu optimieren, zukünftige Matching-Optionen zu bedienen, in Kontakt zu bleiben oder den eigenen Gesundheitszustand zu überwachen, diskutiert der Beitrag.

Viele der Überlegungen zur lustvollen Dimension von Social Media Surveillance in diesem Beitrag sind in der Zusammenarbeit mit meiner Kollegin Katrin M. Kämpf entstanden.

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Notes

  1. 1.

    In loser Folge wird sowohl das generalisierte Femininum wie Maskulinum gebraucht, um die nicht immer zufriedenstellende Lösung des großen Binnen-‚I‘s zu vermeiden.

  2. 2.

    Welche Dimension Dienste wie Whatsapp unterdessen angenommen haben, wird u. a. hier deutlich: „On Dec 31st we had a new record day: 7 B msgs inbound, 11 B msgs outbound = 18 billion total messages processed in one day! Happy 2013!!!“ https://twitter.com/WhatsApp/status/286591302185938946.

  3. 3.

    Für eine genauere Definition von Überwachung siehe weiter unten – vor allem auch den Abschnitt zu David Lyon.

  4. 4.

    Für einen Überblick siehe Trottier und Lyon (2012).

  5. 5.

    „Big Data is less about data that is big than it is about a capacity to search, aggregate and cross-reference large data sets“ (Boyd und Crawford 2012).

  6. 6.

    Zum Konnex von Metadaten und Targeted Killing (vgl. u. a. Scahill und Greenwald 2014).

  7. 7.

    Mit dem Aufstieg ubiquitärer Sicherheitsdiskurse und interaktiver Überwachungstechnologie stellt sich auch die Frage inwieweit und wie die Beschäftigung mit Sicherheit – unsere eigene, die unserer Kinder oder unserer Gemeinschaft – nicht auch zunehmend als emotional befriedigende Tätigkeit wahrgenommen wird, der man en passant und spielerisch in den sozialen Medien nachgehen kann. Doch das wäre noch mal eine andere Diskussion…

  8. 8.

    Vgl. weiter unten.

  9. 9.

    Vgl. auch Ball und Webster (2003).

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Authors and Affiliations

  1. Paderborn, Deutschland

    Jutta Weber

Authors
  1. Jutta Weber
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Corresponding author

Correspondence to Jutta Weber .

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Editors and Affiliations

  1. Graduierenkolleg Automatismen, Universität Paderborn, Paderborn, Germany

    Thorben Mämecke

  2. Institut für Soziologie, Technische Universität Berlin , Berlin, Berlin, Germany

    Jan-Hendrik Passoth

  3. Mediensoziologie, Universität Bielefeld, Bielefeld, Germany

    Josef Wehner

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© 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH

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Weber, J. (2018). Pleasing Little Sister. Big Data und Social Media Surveillance. In: Mämecke, T., Passoth, JH., Wehner, J. (eds) Bedeutende Daten. Medien • Kultur • Kommunikation. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11781-8_6

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  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-11780-1

  • Online ISBN: 978-3-658-11781-8

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