Advertisement

Ein kybernetisches Modell beschaffungsinduzierter Störgrößen

Chapter

Abstract

Mit der Globalisierung wächst der Kostendruck für Unternehmen. Die Spezialisierung von produzierenden Unternehmen auf einen Bereich der Wertschöpfungskette führt zu einer Reduktion der internen Wertschöpfung (BDI und Z_Punkt GmbH: Deutschland 2030 – Zukunftperspektiven der Wertschöpfung). Insbesondere die geographische Verteilung der Produktionsnetzwerke aufgrund der Globalisierung verstärkt die Abhängigkeit von Lieferanten und ausländischen Produktionsstandorten (Schatz et al. 2010: Risikomanagement in der Beschaffung eingesetzte Strategien und Methoden, organisatorische Verankerung, Bedeutung und Reifegrad des Risikomanagements in der Beschaffung in der Industrie.). Dies führt zu länder- und branchenübergreifenden Risiken. Daher ist für produzierende Unternehmen die Identifikation und Bewertung dieser Risiken zur Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit erforderlich. In der Literatur existieren unterschiedliche Ansätze und Methoden für die Risikobewertung. Allerdings sind für die Anwendung dieser Methoden unterschiedliche quantitative und qualitative Informationen und Verfahren verfügbar, aus denen der Anwender eine Auswahl zu treffen hat.

Keywords

Unsicherheit Risiko Risikomanagement Kybernetik 

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Aqlan, F. & Lam, S. S. (2015): A fuzzy-based integrated framework for supply chain risk assessment. In: International Journal of Production Economics. Bd. 161, S. 54–63.CrossRefGoogle Scholar
  2. Assad, A. & Gass, S. I. (2011): Profiles in operations research pioneers and innovators. New York, London: Springer.CrossRefzbMATHGoogle Scholar
  3. Barton, D. & Court, D. (2012): Making advanced analytics work for you. In: Harvard Business Review. Bd. 90, Nr. 10, S. 78–83.Google Scholar
  4. BDI & Z_Punkt GmbH (Hrsg.) (o. J.): Deutschland 2030 – Zukunftperspektiven der Wertschöpfung.Google Scholar
  5. Bitz, H. (2000): Risikomanagement nach KonTraG. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag.Google Scholar
  6. Boyson, S. (2014): Cyber supply chain risk management: Revolutionizing the strategic control of critical IT systems. In: Technovation. Bd. 34, Nr. 7, S. 342–353.CrossRefGoogle Scholar
  7. Cheong, T. & Song, S. H. (2013): The value of information on supply risk under random yields. In: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. Bd. 60, S. 27–38.CrossRefGoogle Scholar
  8. DIN EN ISO 9001:2015 Qualitätsmanagementsysteme – Anforderungen (ISO/DIS 9001:2015).Google Scholar
  9. DIN EN 31010:2010-11 Risikomanagement – Verfahren zur Risikobeurteilung (IEC/ISO 31010:2009).Google Scholar
  10. Doran, G. T. (1981): There’s a S.M.A.R.T. way to write managements’s goals and objectives. In: Management Review. Bd. 70, Nr. 11, S. 35.Google Scholar
  11. Durbach, I. N. & Stewart, T. J. (2012): A comparison of simplified value function approaches for treating uncertainty in multi-criteria decision analysis. In: Omega. Bd. 40, Nr. 4, S. 456–464.CrossRefGoogle Scholar
  12. Eberle, A. O. (2005): Risikomanagement in der Beschaffungslogistik: Gestaltungsempfehlungen für ein System.Google Scholar
  13. Epoche Atom und Automation; Enzyklopädie des technischen Jahrhunderts (1958): Frankfurt am Main: W. Limpert-Verlag.Google Scholar
  14. EVP, C. L. P., PMP, PMI-RMP (2014): Risk Management: Concepts and Guidance, Fifth Edition. CRC Press.Google Scholar
  15. Fawcett, S. E., Magnan, G. M. & McCarter, M. W. (2008): Benefits, barriers, and bridges to effective supply chain management. In: Supply Chain Management: An International Journal. Bd. 13, Nr. 1, S. 35–48.CrossRefGoogle Scholar
  16. Gleißner, W. (2011): Grundlagen des Risikomanagements im Unternehmen: Controlling, Unternehmensstrategie und wertorientiertes Management. Vahlen.Google Scholar
  17. Gluchowski, P., Gabriel, R. & Dittmar, C. (2008): Management-Support-Systeme und Business intelligence: computergestützte Informationssysteme für Fach- und Führungskräfte. Berlin; Heidelberg: Springer.Google Scholar
  18. Gottwald, R. (1990): Entscheidung unter Unsicherheit: Informationsdefizite und unklare Präferenzen. Wiesbaden: Gabler.CrossRefGoogle Scholar
  19. Hanselka, H. & Platz, R. (2010): Berechnung Ansätze und Massnahmen zur Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus. In: Konstruktion. Bd. 62, Nr. 11, S. 55.Google Scholar
  20. Hardy, K. (2014): Enterprise risk management: a guide for government professionals.Google Scholar
  21. Hazen, B. T., Boone, C. A., Ezell, J. D. & Jones-Farmer, L. A. (2014): Data quality for data science, predictive analytics, and big data in supply chain management: An introduction to the problem and suggestions for research and applications. In: International Journal of Production Economics. Bd. 154, S. 72–80.CrossRefGoogle Scholar
  22. Heckmann, I., Comes, T. & Nickel, S. (2015): A critical review on supply chain risk – Definition, measure and modeling. In: Omega. Bd. 52, Nr. 119–132. doi:10.1016/j.omega.2014.10.004.Google Scholar
  23. Hildt, E. (2013): Zur Rolle von Risiko, Ungewissheit und Nichtwissen in der Bioethik. In: Jeschke, S., Jakobs, E.-M. & Dröge, A. (Hrsg.): Exploring Uncertainty. Wiesbaden: Springer Gabler, S. 37–53.Google Scholar
  24. Hoffmann, J. (2012): Risikomanagement für mittelständische Unternehmen: Risikopotenziale erkennen und erfolgreich bewältigen – mit zahlreichen Praxissituationen. BoD – Books on Demand. Hult, G. T. M., Craighead, C. W. & Ketchen, J., David J. (2010): Risk Uncertainty and Supply Chain Decisions: A Real Options Perspective. In: Decision Sciences. Bd. 41, Nr. 3, S. 435–458.Google Scholar
  25. Ireland, R. D., Hitt, M. A. & Vaidyanath, D. (2002): Alliance Management as a Source of Competitive Advantage. In: Journal of Management. Bd. 28, Nr. 3, S. 413–446.CrossRefGoogle Scholar
  26. ISO 31000:2009-11 Risikomanagement - Allgemeine Anleitung zu den Grundsätzen und zur Implementierung eines Risikomanagements.Google Scholar
  27. Janz, M. (2004): Erfolgsfaktoren der Beschaffung im Einzelhandel. Dt. Univ.-Verl., Wiesbaden.CrossRefGoogle Scholar
  28. Jordan, S. (2015, Januar 31): Lieferkette der Nager IT. https://www.nager-it.de/static/pdf/lieferkette.pdf [Zugegriffen: 11.03.2015].
  29. Knight, F. H. (2002): Risk, Uncertainty and Profit. Beard Books.Google Scholar
  30. Krcmar, H. (2010): Informationsmanagement. Berlin, Heidelberg: Springer.CrossRefGoogle Scholar
  31. Kwon, O., Lee, N. & Shin, B. (2014): Data quality management, data usage experience and acquisition intention of big data analytics. In: International Journal of Information Management. Bd. 34, Nr. 3, S. 387–394.CrossRefGoogle Scholar
  32. Lambert, D. M., Cooper, M. C. & Pagh, J. D. (1998): Supply Chain Management: Implementation Issues and Research Opportunities. In: The International Journal of Logistics Management. Bd. 9, Nr. 2, S. 1–20.CrossRefGoogle Scholar
  33. Laux, H., Gillenkirch, R. M. & Schenk-Mathes, H. (2014): Entscheidungstheorie. Springer-Verlag.Google Scholar
  34. Li, S. & Lin, B. (2006): Accessing information sharing and information quality in supply chain management. In: Decision Support Systems. Bd. 42, Nr. 3, S. 1641–1656.CrossRefGoogle Scholar
  35. Malik, F. (2006): Führen, Leisten, Leben: Wirksames Management für eine neue Zeit. Frankfurt am Main: Campus Verlag GmbH.Google Scholar
  36. Manuj, I. & Mentzer, J. T. (2008): Global supply chain risk management strategies. In: International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. Bd. 38, Nr. 3, S. 192–223.CrossRefGoogle Scholar
  37. Megahed, F. M. & Jones-Farmer, L. A. (2013): A statistical process monitoring perspective on big data. In: Frontiers in Statistical Quality Control, 11th ed. Springer, New York.Google Scholar
  38. Meierbeck, R. (2010): Strategisches Risikomanagement der Beschaffung Entwicklung eines ganzheitlichen Modells am Beispiel der Automobilindustrie. Lohmar, Köln: Eul.Google Scholar
  39. Modarres, M. (1983): What Every Engineer Should Know about Reliability and Risk Analysis. New York: M. Dekker.Google Scholar
  40. Moder, M., Hartmann, E. & Jahns, C. (2008): Supply Frühwarnsysteme: Ergebnisse einer Studie zur Identifikation und Analyse von Risiken im Supply Management. Sternenfels: Wissenschaft & Praxis.Google Scholar
  41. Montoya-Torres, J. R. & Ortiz-Vargas, D. A. (2014): Collaboration and information sharing in dyadic supply chains: A literature review over the period 2000–2012. In: Estudios Gerenciales. Bd. 30, Nr. 133, S. 343–354.CrossRefGoogle Scholar
  42. Pias, C. (2006): Geschichte und Theorie der Kybernetik. http://www.medientheorie.com/veranstaltungen/06_ws_kybernetik.html [Zugegriffen: 19.11.2014].
  43. Preim, B. & Dachselt, R. (2010): Interaktive Systeme Bd. 1. (2. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.CrossRefGoogle Scholar
  44. Qrunfleh, S. & Tarafdar, M. (2014): Supply chain information systems strategy: Impacts on supply chain performance and firm performance. In: International Journal of Production Economics. Bd. 147, S. 340–350.CrossRefGoogle Scholar
  45. Schatz, A., Hermann, M. & Mandel, J. (2010): Risikomanagement in der Beschaffung eingesetzte Strategien und Methoden, organisatorische Verankerung, Bedeutung und Reifegrad des Risikomanagements in der Beschaffung in der Industrie. Stuttgart: Fraunhofer Institut.Google Scholar
  46. Schermann, M. (2011): Risk Service Engineering: Informationsmodelle für das Risikomanagement. (1. Aufl.). Wiesbaden: Gabler.CrossRefGoogle Scholar
  47. Schlegel, G. L. & Trent, R. J. (2015): Supply Chain Risk Management: An Emerging Discipline. CRC Press.Google Scholar
  48. Schneider, O. (2010): Addding enterprise value: mitigating investment decision risks by assessing the economic value of supply chain initatives. Zürich: vdf Hochschulverlag.Google Scholar
  49. Schumann, H. & Müller, W. (2000): Visualisierung Grundlagen und allgemeine Methoden. Berlin [u.a.]: Springer.zbMATHGoogle Scholar
  50. Seiffert, H. (1971): Information über die Information. München: Verlag C H Beck.Google Scholar
  51. Simon, H. A. (1990): Invariants of Human Behavior. In: Annual Review of Psychology. Bd. 41, Nr. 1, S. 1–20.CrossRefGoogle Scholar
  52. Sodhi, M. S. & Tang, C. S. (2012): Managing Supply Chain Risk. Bd. 172. Boston, MA: Springer US.CrossRefGoogle Scholar
  53. Thun, J.-H. & Hoenig, D. (2011): An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. In: International Journal of Production Economics. Bd. 131, Nr. 1, S. 242–249.CrossRefGoogle Scholar
  54. Waller, M. A. & Fawcett, S. E. (2013): Data science, predictive analytics, and big data: a revolution that will transform supply chain design and management. In: Journal of Business Logistics. Bd. 34, Nr. 2, S. 77–84.CrossRefGoogle Scholar
  55. Waters, D. (2011): Supply Chain Risk Management: Vulnerability and Resilience in Logistics. Kogan Page Publishers.Google Scholar
  56. Wiebel, M., Eifler, T., Mathias, J., Kloberdanz, H., Bohn, A. & Birkhofer, H. (2013): Modellierung von Unsicherheit in der Produktentwicklung. In: Jeschke, S., Jakobs, E.-M. & Dröge, A. (Hrsg.): Exploring Uncertainty. S. 245–269. Wiesbaden: Springer Gabler.CrossRefGoogle Scholar
  57. Wildemann, H. (2006): Risikomanagement und Rating. München: TCW, Transfer-Centrum.Google Scholar
  58. Wouters, M., Anderson, J. C., Narus, J. A. & Wynstra, F. (2009): Improving sourcing decisions in NPD projects: Monetary quantification of points of difference. In: Journal of Operations Management. Bd. 27, Nr. 1, S. 64–77.CrossRefGoogle Scholar
  59. Zentis, T., Czech, A., Prefi, T., Schmitt R. (Hrsg.) (2011): Technisches Risikomanagement in produzierenden Unternehmen. Aachen: Fraunhofer Institut (IPT).Google Scholar
  60. Ziegenbein, A. (2006): Supply chain risk assessment: a quantitative approach. Zürich: ETH-Zentrum für Unternehmenswissenschaften.Google Scholar
  61. Ziegenbein, A. (2007): Supply Chain Risiken: Identifikation, Bewertung und Steuerung. Zürich: vdf Hochschulverlag AG.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2015

Authors and Affiliations

  1. 1.IMA/ZLW & IfURWTH Aachen UniversityAachenDeutschland
  2. 2.Fraunhofer-Institut für ProduktionstechnologieAachenDeutschland
  3. 3.IMA/ZLW & IfURWTH Aachen UniversityAachenDeutschland

Personalised recommendations