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Soziale Folgen der Biomarker-basierten und Big-Data-getriebenen Medizin

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  • First Online:
Soziologie von Gesundheit und Krankheit

Zusammenfassung

  • Was zeichnet die klassische Reparaturmedizin aus?

  • Welche Entwicklung setzt mit Biomarker-basierter Medizin und Biobanken ein?

  • Warum entsteht mit der sog. personalisierten Medizin ein präventiver Imperativ?

  • Kann man Big Data als große Rehybridisierungsmaschine bezeichnen?

  • Welche sozialen Folgen zeitigt die Biomarker-basierte und Big-Data-getriebene Medizin?

Man muss kein radikaler Konstruktivist sein, um sich einzugestehen, dass Gesundheit und Krankheit keine fixen Entitäten darstellen, sondern in einem komplexen Deutungsgeschehen zwischen individuellen, soziokulturellen und bio- wie medizintechnologischen Bedingungen Gestalt gewinnen und ständigen Transformationen ausgesetzt sind.

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Authors and Affiliations

  1. Erlangen, Deutschland

    Peter Dabrock

Authors
  1. Peter Dabrock
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Corresponding author

Correspondence to Peter Dabrock .

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Editors and Affiliations

  1. Halle-Wittenberg, Martin-Luther-Universität, Halle, Germany

    Matthias Richter

  2. Hertie School of Governance, Berlin, Germany

    Klaus Hurrelmann

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© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden

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Dabrock, P. (2016). Soziale Folgen der Biomarker-basierten und Big-Data-getriebenen Medizin. In: Richter, M., Hurrelmann, K. (eds) Soziologie von Gesundheit und Krankheit. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-11010-9_19

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-11010-9_19

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-11009-3

  • Online ISBN: 978-3-658-11010-9

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