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Business Intelligence: Prozesssteuerung der stationären Versorgung am Beispiel der klinischen Radiologie

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E-Health-Ökonomie
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Zusammenfassung

Aussagefähige Kennzahlen zur Beurteilung der Wirtschaftlichkeit von radiologischen Versorgungsprozessen und der Qualität des Outcomes mit der Wirkung auf die gesamtstationäre Versorgung interessieren das Management von Kliniken und deren Chefärzte, seitdem das InEK die ersten Kostendaten zur klinischen Radiologie in Abhängigkeit vom Versorgungstyp und der Klinikgröße veröffentlicht hat. Besonders relevant ist die Möglichkeit des sinnvollen Vergleichs solcher Kennzahlen mit klinischen Einrichtungen einer ähnlichen Versorgungsstruktur und -größe. Die veröffentlichten Ansätze unterscheiden sich erheblich und werden von den verschiedenen Teilnehmern kontrovers diskutiert.

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May, B. (2017). Business Intelligence: Prozesssteuerung der stationären Versorgung am Beispiel der klinischen Radiologie. In: Müller-Mielitz, S., Lux, T. (eds) E-Health-Ökonomie. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-10788-8_39

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-10787-1

  • Online ISBN: 978-3-658-10788-8

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