Zusammenfassung
Immer mehr Datenquellen, z.B. Smartphones, Produktionsmaschinen oder soziale Netzwerke, produzieren ständig neue Daten. Als besondere Herausforderung müssen deshalb nicht nur statische Datenbestände, sondern verstärkt auch Ströme kontinuierlich eintreffender Daten ausgewertet und analysiert werden. Dieses Kapitel beschreibt die wesentlichen Eigenschaften von Datenströmen und zeigt, wie sich ereignisgesteuerte Systeme zur Verarbeitung kontinuierlicher Datenströme einsetzen lassen.
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Notes
- 1.
Radio Frequency Identification.
- 2.
R. Schulte, Gartner Inc., Vortrag ,,Event Processing in Business Applications“, 15. März 2006.
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Bruns, R., Dunkel, J. (2015). Motivation: Datenströme in vernetzten Systemen. In: Complex Event Processing. essentials. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-09899-5_1
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Publisher Name: Springer Vieweg, Wiesbaden
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