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Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement

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Daten- und Informationsqualität

Zusammenfassung

Für eine ökonomische Betrachtung der Datenqualität (DQ) und insbesondere die Planung von DQ-Maßnahmen unter Kosten-Nutzen-Aspekten sind DQ-Metriken unverzichtbar. Deswegen wird im Folgenden die Fragestellung aufgegriffen, wie DQ zweckorientiert und adäquat quantifiziert werden kann. Dazu werden Metriken entwickelt und vorgestellt, die zum einen eine quantitative Analyse der zum Messzeitpunkt vorhandenen DQ ermöglichen sollen, um Handlungsbedarfe zu identifizieren. Zum anderen sollen Auswirkungen auf die DQ, wie z. B. zeitlicher Verfall oder die Durchführung von DQ-Maßnahmen, zielgerichtet – durch Vergleich des DQ-Niveaus zu zwei oder mehreren Messzeitpunkten – untersucht werden können.

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Literatur

  • Ballou, D. P.; Wang, R. Y.; Pazer, H.; Tayi, G. K.: Modeling in-formation manufacturing systems to determine information product quality. In: Management Science 44 (1998) 4, S. 462–484.

    Article  Google Scholar 

  • Bamberg, G., Baur, F., Krapp, M.: Statistik. Oldenburg 2007.

    Google Scholar 

  • Campanella, J.: Principles of quality cost. Milwaukee 1999.

    Google Scholar 

  • English, L.: Improving Data Warehouse and Business Information Quality. New York 1999.

    Google Scholar 

  • Eppler, M. J.: Managing Information Quality. Berlin 2003.

    Google Scholar 

  • Even, A.; Shankaranarayanan, G.: Value-Driven Data Quality Assessment. In: Proceedings of the 10th International Conference on Information Quality. Cambridge 2005, S. 221–236.

    Google Scholar 

  • Feigenbaum, A. V.: Total Quality Control. New York 1991.

    Google Scholar 

  • Heinrich, B.; Klier, M.: Ein Optimierungsansatz für ein fort-laufendes Datenqualitätsmanagement und seine praktische Anwendung bei Kun-denkampagnen. In: Zeitschrift für Betriebswirtschaft 76 (2006) 6, S. 559–587.

    Google Scholar 

  • Heinrich, B.; Kaiser, M.; Klier, M.: Metrics for measuring data quality – foundations for an economic oriented management of data quality. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Software and Data Technologies. Barcelona 2007.

    Google Scholar 

  • Helfert, M.: Planung und Messung der Datenqualität in Data-Warehouse-Systemen. Dissertation. Bamberg 2002.

    Google Scholar 

  • Hinrichs, H.: Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen. Dissertation. Oldenburg 2002.

    Google Scholar 

  • Jarke, M.; Vassiliou, Y.: Foundations of Data Warehouse Quality – A Review of the DWQ Project. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Information Quality. Cambridge 1997, S. 299–313.

    Google Scholar 

  • Juran, J. M.: How to think about Quality. In: Juran, J. M.; Godfrey, A. B. (Hrsg.): Juran’s Quality Handbook. New York 1999, Kap. 2, S. 1–18.

    Google Scholar 

  • Lee, Y. W.; Strong, D. M.; Kahn, B. K.; Wang, R. Y.: AIMQ: a meth-odology for information quality assessment. In: Information & Management 40 (2002) 2, S. 133–146.

    Article  Google Scholar 

  • Machowski, F.; Dale, B. G.: Quality costing: An examina-tion of knowledge, attitudes, and perceptions. In: Quality Management Journal 5 (1998) 3, S. 84–95.

    MATH  Google Scholar 

  • Naumann, F.: Aktuelles Schlagwort: Datenqualität. In: Informatik Spektrum 30 (2007) 1, S. 27–31.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Naumann, F.; Freytag, J.-C.; Leser, U.: Completeness of inte-grated information sources. In: Information Systems 29 (2004) 7, S. 583–615.

    Article  Google Scholar 

  • Pipino, L.; Lee, Y.; Wang, R.: Data quality assessment. In: Communications of the ACM 45 (2002) 4, S. 211–218.

    Article  Google Scholar 

  • Redman, T. C.: Data Quality for the Information Age. Norwood 1996.

    Google Scholar 

  • Seghezzi, H. D.: Integriertes Qualitätsmanagement – das St. Galler Konzept. München 1996.

    Google Scholar 

  • Shank, J. M.; Govindarajan, V.: Measuring the cost of quality: A strategic cost management perspective. In: Journal of Cost Management 8 (1994) 2, S. 5–17.

    Google Scholar 

  • Wang, R. Y.; Strong, D. M.: Beyond accuracy: What data quality means to data consumers. In: Journal of Management Information Systems 12 (1996) 4, S. 5–33.

    Google Scholar 

  • Wang, R. Y.; Storey, V. C.; Firth, C. P.: A Framework for analysis of data quality research. In: IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering 7 (1995) 4, S. 623–640.

    Article  Google Scholar 

  • Würthele, V. G.: Datenqualitätsmetrik für Informationsprozesse. Norderstedt 2003.

    Google Scholar 

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Heinrich, B., Klier, M. (2015). Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement. In: Hildebrand, K., Gebauer, M., Hinrichs, H., Mielke, M. (eds) Daten- und Informationsqualität. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-09214-6_3

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