Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood

Zusammenfassung

Die einschränkende Annahme eines linearen Einflusses der beiden metrischen Kovariablen Alter und Jahr auf die Fallzahl ist eine starke parametrische Annahme an das Modell. Ziel dieses Abschnittes ist es die starke parametrische Annahme eines linearen Zusammenhangs fallen zu lassen und flexiblere Modellierungsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen Alter und Jahr des Lungenkrebs-Datensatzes. Dies verdeutlicht, dass eine rein lineare Modellierung den Effekt der Kovariablen nicht ausreichend beschreibt.