Zusammenfassung
Wie zu Beginn von Kapitel 3 erläutert, sind für die Schätzung der betrachteten Item-Response-Modelle regularisierte Schätzverfahren notwendig. Eine Alternative zur Schätzung mithilfe von Boosting-Methoden ist die penalisierte Maximum-Likelihood-Schätzung. Im Allgemeinen werden die Parameterschätzungen hierbei durch Maximierung einer penalisierten Form der log-Likelihood bestimmt.
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© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
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Berger, M. (2015). Alternative Schätzmethoden. In: Boosting-Techniken zur Modellierung itemmodifizierender Effekte. BestMasters. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08705-0_4
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-08705-0_4
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Publisher Name: Springer Spektrum, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-08705-0
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