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Produktivität von industriellen Dienstleistungen in der betrieblichen Praxis pp 145–162Cite as

Digitale Menschmodelle als Methode zum Anlernen von Arbeitsprozessen

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Zusammenfassung

Unternehmen sind einem stark wachsenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt. So nehmen die Kundenanforderungen in globalen Märkten zu, ebenso die Dynamik der technischen Entwicklung der Produktionssysteme unter Trends wie Industrie 4.0. Die Verkürzung des Produktlebenszyklus sowie der Anstieg der Variantenvielfalt sind zwei Effekte, aus denen die Zunahme von Produktionsneuanläufen (Wildemann 2012) resultiert. Gleichzeitig stehen Unternehmen weiterhin vor der Herausforderung, ihren Bedarf an spezialisierten Fachkräften trotz demografischen Wandels sicherzustellen.

Möglichkeiten und Visionen zu arbeitswissenschaftlichen digitalen Menschmodellen zum Anlernen von Arbeitskräften im industriellen Kontext

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Authors and Affiliations

  1. Professur Arbeitswissenschaft und Innovationsmanagement, Technische Universität Chemnitz, Erfenschlager Straße 73, Gebäude C/F, 09125, Chemnitz, Deutschland

    Michael Spitzhirn, Alexander Aust & Angelika C. Bullinger-Hoffmann

Authors
  1. Michael Spitzhirn
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  2. Alexander Aust
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  3. Angelika C. Bullinger-Hoffmann
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Corresponding author

Correspondence to Michael Spitzhirn .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Sozialforschung und Sozialwirtschaft, Saarbrücken, Germany

    Heiko Breit

  2. Arbeitswiss. u.Innov.management, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, Germany

    Angelika C. Bullinger-Hoffmann

  3. Lehrstuhl für Mikroökonomik, Friedrich-Schiller-Universität Jena, Jena, Germany

    Uwe Cantner

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Spitzhirn, M., Aust, A., Bullinger-Hoffmann, A.C. (2017). Digitale Menschmodelle als Methode zum Anlernen von Arbeitsprozessen. In: Breit, H., Bullinger-Hoffmann, A., Cantner, U. (eds) Produktivität von industriellen Dienstleistungen in der betrieblichen Praxis. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-08632-9_4

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