Zusammenfassung
Mit dem dritten Kapitel beginnt die Beschäftigung mit den Begriffen und Methoden der Beschreibenden Statistik. Es ist folglich überschrieben mit „Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Datenreihe“.
Einleitend wird den Datenarten und Datentypen, dem Datenniveau und der Skalierung ein erster Abschnitt gewidmet. Denn die Skalierung ist entscheidend dafür, welche Manipulationen mit den Daten sinnvoll und erlaubt sind. So stellt sich zum Beispiel heraus, dass die weit verbreitete Sitte, Zensurendurchschnitte zu berechnen und zum Ausgangspunkt von Interpretationen zu machen, aufgrund des zu niedrigen Datenniveaus von Zensuren eigentlich unsinnig ist.
In Abhängigkeit vom Datenniveau wird dann zuerst vorgeführt, wie man mit Hilfe geeigneter Grafiken Auskünfte über Datenmengen geben kann. Dabei ist wiederum die Kenntnis über den Umgang von Excel mit numerischen und nichtnumerischen Daten gefragt.
Vielfältig ist die Menge an statistischen Kennzahlen, mit denen alternativ ebenfalls Auskunft über die Eigenschaften erfasster Daten gegeben werden kann. Weithin noch unbekannt ist dabei, dass der Median viel informativer ist als der immer noch unverdrossen genutzte Mittelwert.
Anschließend wird das Grundprinzip der Zeitreihenanalyse erklärt, auch mit Excel lassen sich die verschiedenen Einflüsse auf die letztlich vorliegende Zeitreihe separieren.
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Matthäus, H., Matthäus, WG. (2016). Beschreibende Statistik – Auskünfte über eine Datenreihe. In: Statistik und Excel. Springer Spektrum, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-07689-4_3
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