Zusammenfassung
Die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Entscheidungen/Data Analytics im Mittelstand setzt ein einheitliches Begriffsverständnis voraus. Daher werden im Folgenden die Begriffe Entscheidung, Information, Data Analytics und Mittelstand grundlegend erläutert.
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Notes
- 1.
Im vorliegenden Bericht werden unbewusst ablaufende oder habituelle Entscheidungsvorgänge von einer näheren Betrachtung ausgeklammert. Vgl. Gäfgen 1968, S. 22.
Literatur
Accenture. 2013. Analytics in action: Breakthroughs and barriers on the journey to ROI, https://www.accenture.com/t20150624T211504__w__/us-en/_acnmedia/Accenture/Conversion-Assets/DotCom/Documents/Global/PDF/Technology_6/Accenture-Analytics-In-Action-Survey.pdf
Becker, W. 2012. Grundlagen der Unternehmensführung. Bamberg: Otto-Friedrich Universität.
Becker, W., und Ulrich, P. 2011. Mittelstandsforschung in Deutschland: Begriffe, Relevanz und Konsequenzen. Stuttgart: Kohlhammer.
Beckmann, M. J. 1956. A flow model of communication. Towards an economic theory of information. Cowles Foundation Discussion Paper No. 20
Bettmann, J. R. 1979. An information processing theory of consumer choice. Reading: Addison-Wesley Publishing.
Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie. 2007. Dokumentation Nr. 562: Der Mittelstand der Bundesrepublik Deutschland – Eine volkswirtschaftliche Bestandsaufnahme. Berlin.
Capgemini. 2012. The deciding factor: Big data &; decision making. https://www.uk.capgemini.com/resource-file-access/resource/pdf/The_Deciding_Factor__Big_Data___Decision_Making.pdf.
Carroll, J., und Johnson, E. J. 1990. Decision research. A field guide. London: Sage.
Damken, N. 2007. Corporate Governance in mittelständischen Kapitalgesellschaften. Bedeutung der Business judgment rule und der D &; O-Versicherung für Manager im Mittelstand nach der Novellierung des 93 AktG durch das UMAG. Edewecht: Oldenburger Verlag für Wirtschaft, Informatik und Recht
Dijksterhuis, A. 2010. Das kluge Unbewusste. Denken mit Gefühl und Intuition. Stuttgart: Klett-Cotta.
Europäische Kommission. 1996. KMU-Definition: Empfehlung der Kommission vom 03. April 1996. Amtsblatt der Europäischen Gemeinschaft, Nr. L 107.
Europäische Kommission. 2003. KMU-Definition: Empfehlung der Kommission vom 06. Mai 2003. Nr. L 124.
Fischer, M. 1998. Visualisierung von Management-Informationen. Regensburg: S. Roderer.
Forchhammer, L. S. 2010. Gut entschieden? Zur Qualität von Entscheidungsprozessen in Unternehmen. Gmund am Tegernsee: comTeammedia.
Fritz, W. 1988. Unternehmensziele und strategische Unternehmensführung. Die Betriebswirtschaft 48 (5): 567–586.
Gäfgen, G. 1968. Theorie der wirtschaftlichen Entscheidung. 2. Aufl. Tübingen: Mohr Siebeck.
Grochla, E. 1991. Einführung in die Organisationstheorie. 2. Aufl. Stuttgart: Schäffer-Poeschel Verlag.
Gronau, N. 2012. Wettbewerbsfaktor Analytics. Status, Potenziale, Herausforderung; Forschungsstudie 2012. Berlin: Gito Verlag.
Günterberg, B., und Kayser, G. 2004. SMEs in Germany, facts and figures. Bonn: Institut für Mittelstandsforschung Bonn.
Hausch, K., und Kahle, E. 2004. Corporate Governance im deutschen Mittelstand: Veränderungen externer Rahmenbedingungen und interner Elemente. Wiesbaden: Springer.
Heinen, E. 1976. Grundfragen der entscheidungsorientierten Betriebswirtschaftslehre. München: Gabler.
Horton, F. W. 1985. Information resources management: Harnessing information assets for productivity gains in the office, factory and laboratory. New Jersey: Prentice-Hall.
IBM Institute for Business Value. 2012. Analytics: The real-world use of big data. New York: IBM Institute for Business Value.
KPMG. 2012. KPMG Survey: Executives looking for better access to mobile device and social networking data. http://www.kpmg.com/us/en/issuesandinsights/articlespublications/press-releases/pages/kpmg-survey-executives-looking-for-better-access-to-mobile-device-and-social-networking-data.aspx. Zugegriffen: 4. Nov. 2015.
Mag, W. 1990. Grundzüge der Entscheidungstheorie. München: Vahlen.
Kubicek, H. 1981. Unternehmensziele, Zielkonflikte und Zielbildungsprozesse. Wirtschaftswissenschaftliches Studium 10 (10): 458–466.
Kupsch, P. 1979. Unternehmensziele. Stuttgart: Gustav Fischer Verlag.
Lang, C. 2004. Organisation der Software-Entwicklung. Probleme, Konzepte, Lösungen. Wiesbaden: Deutscher-Universitäts-Verlag.
Laux, H., Gillenkrich, R., Schenk-Mathes, H. 2012. Entscheidungstheorie, 8. Aufl., Berlin: Springer Gabler.
Laux, H. 1982. Entscheidungstheorie Grundlagen. Berlin: Springer Gabler.
Löbbe, J. 1995. Die Bedeutung externer Wirtschaftsinformationen für das Management -Strategien für die wirkungsvolle Nutzung und die Integration in ein Management-Informationssystem. In Management-Informationssysteme, Hrsg. R. Hichert und M. Moritz, 84–93. Berlin: Springer.
May, T. 2009. The new know: Innovation powered by analytics. New York: Wiley.
Motsch, A. 1995. Entscheidung bei partieller Information. Vergleich entscheidungstheoretischer Modellkonzeptionen. Wiesbaden: Gabler.
Sheikh, N. M. 2013. Implementing analytics. A blueprint for design, development, and adoption. Amsterdam: Elsevier Science.
Schopphoven, I. 1996. Messung von Entscheidungsqualität. Konzeptualisierung, Operationalisierung und Validierung eines Meßinstrumentariums für Entscheidungsqualität. Frankfurt a. M.: Peter Lang
Seidenfus, H. 1956. Zur Theorie der Erwartungen. In John Maynard Keynes als Psychologe, Hrsg. G. Schmölders, R. Schröder, und H. Seidenfus, 96–158. Berlin: Duncker & Humblot.
Töpfer, A. 1985. Umwelt- und Benutzerfreundlichkeit von Produkten als strategische Unternehmensziele. Marketing ZFP 7 (4): 241–251.
Wagenhofer, A. 2006. Controlling und IFRS-Rechnungslegung. Konzepte, Schnittstellen, Umsetzung. Berlin: Erich Schmidt.
Wallau, F. 2005. Mittelstand in Deutschland – Vielzitiert, aber wenig bekannt. In Mittelstand in Lehre und Praxis, Hrsg. F. Meyer. Aachen: Shaker.
Will, H. J. 1968. Betriebliche Informationssysteme – Versuch einer intelligenztechnischen Definition. Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung 20:648–669.
Wittmann, W. 1959. Unternehmung und unvollkommene Information. Köln: Springer Gabler.
Wollenhaupt, H. 1982. Rationale Entscheidungen bei unscharfen Wahrscheinlichkeiten. Frankfurt a. M.
Wulf, T., Stubner, S., Brands, C., Roleder, K., Meißner, P., und Hoffmann, C. 2012. Planungs- und Entscheidungsverhalten deutscher Familien- und Nichtfamilienunternehmen. Leipzig: Lehrstuhl für Strategisches Management und Organisation.
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Becker, W., Ulrich, P., Botzkowski, T. (2016). Theoretische Grundlagen. In: Data Analytics im Mittelstand. Management und Controlling im Mittelstand. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-06563-8_3
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