Zusammenfassung
In einer immer komplexer werdenden Welt bieten Simulationen einen immer größer werdenden Nutzen bei der Steuerung von Unternehmen. Dies gilt aber nur, sofern die Methoden und Instrumente effektiv und effizient verstanden, die Ergebnisse korrekt interpretiert werden und in die Entscheidungsprozesse einfließen. Denn dadurch lassen sich Chancen und Risiken – etwa im Bereich Logistik-Risikomanagement – viel besser abschätzen, was die Qualität der Entscheidungsgrundlagen erhöht und somit zu einem bedeutenden Wettbewerbsvorteil wird. Je systematischer und früher Einflüsse durch Chancen und Risiken simuliert werden, desto höher ist der Nutzen. Dieser Beitrag skizziert den Einsatz von Simulationsmethoden im Logistik-Risikomanagement. Nach einer theoretischen Einleitung wird am Ende ein konkretes Anwendungsbeispiel beschrieben.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Die Compound-Verteilung ergibt sich auf natürliche Weise aus Anwendungen in der Versicherungswirtschaft, wo sich eine zufällige Zahl von Schadenfällen mit je für sich zufälliger Höhe zu einem Gesamtschaden addieren.
- 2.
Das Risikomanagement ermittelt hierfür aus den historischen Daten eine Volatilität von 1,63 %.
- 3.
Hierfür entscheidet das Risikomanagement, Simulationsrechnungen zu verwenden.
Literatur
Barth, R., Meyer, M., Spitzner, J.: Typical pitfalls of simulation modeling – lessons learned from armed forces and business. J. Artif. Soc. Soc. Simul. 15(2), 5 (2012)
Bowden, H.: Classical Athens and the Delphic oracle: Divination and Democracy. Cambridge University Press, Cambridge (2005)
Bruce-Briggs, B.: Supergenius: The Mega-Worlds of Herman Kahn. North American Policy Press, New York (2000)
Forrester, J.W.: Industrial Dynamics, 9. Aufl. MIT Press, Cambridge (1977)gge
Gleißner, W., Romeike, F.: Risikomanagement – Umsetzung, Werkzeuge, Risikobewertung. Haufe Verlag, Freiburg im Breisgau (2005)
Ineichen, R.: Würfel und Wahrscheinlichkeit – Stochastisches Denken in der Antike. Spektrum Akademischer, Heidelberg (1996)
Kahn, H., Wiener, A. J.: The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. MacMillan, New York (1967)
Kaiser, H., Nöbauer, W.: Geschichte der Mathematik. Oldenbourg Verlag, Wien (1998)
Kreibich, R.: Zukunftsforschung. Arbeitsbericht Nr. 23/2006. Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung (IZT), Berlin (2006)
Linder, S.: Performance Decline and Autonomous Strategic Action. Working Paper. Copenhagen Business School (2011)
Linder, S., Spitzner, J.: Effektives Risikomanagement in turbulenten Zeiten. Risk Compliance Audit. 5, 12–18 (2010)
Linder, S., Spitzner, J.: Simulieren geht ohne Weltformel. Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ). 43, (2011)
Lorscheid, I., Heine, B.-O., Meyer, M.: Opening the ‚black box‘ of simulations. Increased transparency and effective communication through the systematic design of experiments. Comput. Math. Org. Theory. 18(1), 22–62 (2012)
Meadows, D.H., Meadows, D.L., Randers, J., Behrens, III, W.W.: The Limits to Growth. Universe Books, New York (1972)
Metropolis, N.C., Ulam, S.: The Monte Carlo Method. J. Am. Stat. Assoc. 44(247), 335–341 (1949)
Meyer, M., Romeike, F., Spitzner, J.: Simulationen in der Unternehmenssteuerung; empirische Studie in Zusammenarbeit von TU Hamburg-Harburg, RiskNET und C21 Consulting. RiskNET GmbH, Brannenburg (2012)
Robinson, S.: Simulation – the practice of model development and use. Wiley, Hoboken (2004)
Romeike, F.: Frühwarnsysteme im Unternehmen, Nicht der Blick in den Rückspiegel ist entscheidend. (RATING aktuell. April/Mai 2005). Heft 2, 22–27 (2005)
Romeike, F., Hager, P.: Erfolgsfaktor Risikomanagement 3.0: Lessons learned, Methoden, Checklisten und Implementierung. Springer, Wiesbaden (2013)
Romeike, F., Köcher, A.: Integriertes Risiko- und Chancenmanagement. In: Exler, M.W. (Hrsg.) Restrukturierungs- und Turnaround-Management, S. 313–344. Erich Schmidt Verlag, Berlin (2013)
Romeike, F., Spitzner, J.: Von Szenarioanalyse bis Wargaming – Betriebswirtschaftliche Simulationen im Praxiseinsatz. Wiley-VCH, Weinheim (2013)
Sackman, H.: Delphi Assessment: Expert Opinion, Forecasting and Group Process. RAND Corporation, Santa Monica (1974)
Steinmüller, K.: Der Mann, der das Undenkbare dachte. Herman Kahn und die Geburt der Futurologie aus dem Geist des Kalten Krieges. Kursbuch. Nr. 164, 99–103 (2006)
Storm, R.: Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und statistische Qualitätskontrolle. VEB Fachbuchverlag, Leipzig (1988)
Ulrich, H., Probst, G.J.B.: Anleitung zum ganzheitlichen Denken und Handeln: Ein Brevier für Führungskräfte, 3. Aufl. Haupt, Bern (1991)
Wiesehöfer, J.: Die Geheimnisse der Pythia. Orakel und das Wissen der reisenden Weisen. In: Hölkeskamp, K.-J., Stein-Hölkeskamp, E. (Hrsg.) Erinnerungsorte der Antike. Die griechische Welt, S. 336–352. C. H. Beck, München (2010)
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Romeike, F., Spitzner, J. (2016). Einsatz von Simulationsmethoden im Logistik-Risikomanagement. In: Huth, M., Romeike, F. (eds) Risikomanagement in der Logistik. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05896-8_6
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-05896-8_6
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-05895-1
Online ISBN: 978-3-658-05896-8
eBook Packages: Business and Economics (German Language)