Zusammenfassung
Kapitel vier beschäftigt sich ausführlich mit der Beschreibung metrischer diskreter und stetiger Variablen. Zunächst werden verschiedene Möglichkeiten der Darstellung der Merkmalsverteilung erläutert: Häufigkeitsverteilung und empirische Verteilungsfunktion für diskrete Merkmale, Histogramm und empirische Verteilungsfunktion für stetige Merkmal. Im Anschluss wird das Prinzip und die Berechnung von Quantilen erklärt und Verteilungsdarstellungen anhand der Fünf-Punkte-Zusammenfassung. Vor dem Hintergrund des so entwickelten Verständnisses von Merkmalsverteilung werden im zweiten Teil des vierten Kapitels die klassischen Kennwerte metrischer Merkmale, Mittelwert, Varianz und Standardabweichung, eingeführt.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
- 2.
(Es gilt: (1 + 1 + 2 + 1 + 2 + 3 + 1 + 1 + 3 + 3) = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3) = 5 * 1 + 2 * 2 + 3 * 3).
Literatur
Galtung, Johan, und Mari Holmboe Ruge. 1970. The structure of foreign news. The presentation of the Congo, Cuba and Cyprus crises in four Norwegian newspapers. In Media sociology. A reader, Hrsg. Jeremy Tunstall, 259–258. London: Constable.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Uhlemann, I. (2015). Eindimensionale Darstellung quantitativer (metrischer) Merkmale. In: Einführung in die Statistik für Kommunikationswissenschaftler. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05769-5_4
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-05769-5_4
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-05768-8
Online ISBN: 978-3-658-05769-5
eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)