Handbuch Fahrerassistenzsysteme pp 687-699 | Cite as
Fahrerzustandserkennung
- 34k Downloads
Zusammenfassung
Der Fahrerzustand umfasst die zeitveränderlichen Eigenschaften des Fahrers, die für die Fahraufgabe relevant sein können. Da der Zustand des Fahrers intraindividuellen Schwankungen unterliegt, kann in Abhängigkeit des Veränderungszeitraums zwischen kurzfristig – innerhalb von Minuten oder Sekunden – und mittelfristig – innerhalb von Stunden bzw. Tagen – veränderlichen Faktoren, die den Fahrerzustand beeinflussen, unterschieden werden (in Anlehnung an [1]), z. B.:
Darüber hinaus haben auch die nicht oder nur langfristig veränderbaren Faktoren Auswirkungen auf den Fahrerzustand (beispielsweise die Konstitution oder die Persönlichkeit). Diese werden im Folgenden jedoch nicht weiter betrachtet (s. dazu Kap. 1). In den nachstehenden Kapiteln werden die Themen Müdigkeit, Aufmerksamkeit und medizinische Notfälle näher beschrieben.
Literatur
- 1.Kopf, M.: Was nützt es dem Fahrer, wenn Fahrerinformations‐ und ‐assistenzsysteme etwas über ihn wissen? In: Maurer, M., Stiller, C. (Hrsg.) Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg (2005)Google Scholar
- 2.Vollrath, M., Briest, S., Schießl, C., Drewes, J., Becker, U.: Ableitung von Anforderungen an Fahrerassistenzsysteme aus Sicht der Verkehrssicherheit Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen – Fahrzeugtechnik, Bd. F 60. Wirtschaftsverlag NW Verlag für neue Wissenschaft GmbH, Bremerhaven (2006)Google Scholar
- 3.Klauer, S.G., Dingus, T.A., Neale, V.L., Sudweeks, J.D., Ramsey, D.J.: The Impact of Driver Inattention on Near‐Crash/Crash Risk: An Analysis Using the 100‐Car Naturalistic Driving Study Data: Report Bd. DOT HS 810 594. National Highway Traffic Safety Administration, Washington, DC (2006)Google Scholar
- 4.Platho, C., Pietrek, A., Kolrep, H.: Erfassung der Fahrermüdigkeit Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen – Fahrzeugtechnik, Bd. F 89. Fachverlag NW in der Carl Schünemann Verlag GmbH, Bremen (2013)Google Scholar
- 5.Hargutt, V.: Das Lidschlussverhalten als Indikator für Aufmerksamkeits‐ und Müdigkeitsprozesse bei Arbeitshandlungen VDI Fortschritt‐Bericht, Bd. 17 (223. VDI Verlag, Düsseldorf (2003)Google Scholar
- 6.von Jan, T., Karnahl, T., Seifert, K., Hilgenstock, J., Zobel, R.: Don’t sleep and drive – VW’s fatigue detection technology. In: Proceedings – 19th International Technical Conference on the Enhanced Safety of Vehicles. National Highway Traffic Safety Administration, Washington, DC (2005)Google Scholar
- 7.Mirwaldt, P., Bartels, A., To, T.-B., Braer, M., Malberg, H., Zaunseder, S., Lemmer, K.: Evaluation von Sensoren zur kontaktlosen Messung der Herzrate im Fahrzeug. In: Der Fahrer im 21. Jahrhundert VDI‐Berichte, Bd. 2205, VDI Verlag, Düsseldorf (2013)Google Scholar
- 8.Knipling, R.R., Wierwille, W.W.: Vehicle‐Based Drowsy Driver Detection: Current Status and Future Prospects. In: IVHS America Fourth Annual Meeting, Atlanta, GA (1994)Google Scholar
- 9.Schleicher, R., Galley, N., Briest, S., Galley, L.: Blinks and saccades as indicators of fatigue in sleepiness warnings: looking tired? Ergonomics 51(7), 982–1010 (2008)CrossRefGoogle Scholar
- 10.Karrer‐Gauß, K.: Prospektive Bewertung von Systemen zur Müdigkeitserkennung: Ableitung von Gestaltungsempfehlungen zur Vermeidung von Risikokompensation aus empirischen Untersuchungen. Dissertation, TU Berlin, 2011Google Scholar
- 11.Rauch, N., Schoch, S., Krüger, H.-P.: Ermittlung von Fahreraufmerksamkeit aus Fahrverhalten. BMWi Projekt AKTIV‐AS, Teilprojekt FSA (2007)Google Scholar
- 12.Blaschke, C.: Fahrerzustandserkennung zur Optimierung von Spurhalteassistenzsystemen. Dissertation, Universität der Bundeswehr München, 2011Google Scholar
- 13.Posner, M.I., Rafal, R.D.: Cognitive theories of attention and the rehabilitation of attentional deficits. In: Meier, M.J., Benton, A.L., Diller, L. (Hrsg.) Neuropsychological Rehabilitation. Churchill Livingstone, Edinburgh (1987)Google Scholar
- 14.Wickens, C.D.: Multiple resources and performance prediction. Theoretical Issues in Ergonomics Science 3(2), 159–177 (2002)CrossRefGoogle Scholar
- 15.Schlick, C.M., Bruder, R., Luczak, H.: Arbeitswissenschaft. Springer, Berlin [u. a] (2010)CrossRefGoogle Scholar
- 16.Regan, M.A., Hallett, C., Gordon, C.P.: Driver distraction and driver inattention: Definition, relationship and taxonomy. Accident Analysis & Prevention 43(5), 1771–1781 (2011)CrossRefGoogle Scholar
- 17.Lee, J.D., Young, K.L., Regan, M.A.: Defining Driver Distraction. In: Regan, M.A., Lee, J.D., Young, K.L. (Hrsg.) Driver distraction – Theory, effects and mitigation. CRC Press, Boca Raton (2008)Google Scholar
- 18.Sonnleitner, A., Treder, M., Simon, M., Willmann, S., Ewald, A., Buchner, A., Schrauf, M.: Analysis and Single‐Trial Classification of EEG Alpha Spindles on Prolonged Brake Reaction Times During Auditory Distraction in a Real Road Driving Study. Accident Analysis and Prevention 62, 110–118 (2014)CrossRefGoogle Scholar
- 19.Pfromm, M., Cieler, S., Bruder, R.: Driver Assistance via Optical Information with Spatial Reference. In: Proceedings of the 16th International IEEE Annual Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013). The Hague (2013)Google Scholar
- 20.Continental: Continental Counts on LEDs as Co‐pilot (2013). http://www.continental-corporation.com/www/pressportal_com_en/themes/press_releases/3_automotive_group/interior/press_releases/pr_2013_02_07_driver_focus_en.html Google Scholar
- 21.Rohmert, W.: Das Belastungs‐Beanspruchungs‐Konzept. Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 198(4), 4 (1984)Google Scholar
- 22.Hacker, W.: Ermüdung. In: Greif, S., Holling, H., Nicholson, N. (Hrsg.) Arbeits‐ und Organisationspsychologie: Internationales Handbuch in Schlüsselbegriffen. Psychologie Verlags Union, München (1989)Google Scholar
- 23.Luczak, H.: Ermüdung. In: Rohmert, W., Rutenfranz, J. (Hrsg.) Praktische Arbeitsphysiologie. Georg Thieme Verlag, Stuttgart, New York (1983)Google Scholar
- 24.Wylie, C.D., Shultz, T., Miller, J.C., Mitler, M.M., Mackie, R.R.: Commercial Motor Vehicle Driver Fatigue and Alertness Study: Technical Summary. Federal Highway Administration, Washington, DC (1996)Google Scholar
- 25.Schwalm, M.: Pupillometrie als Methode zur Erfassung mentaler Beanspruchungen im automotiven Kontext. Dissertation, Universität des Saarlandes, 2009Google Scholar
- 26.Wierwille, W.W., Wreggit, S.S., Kirn, C.L., Ellsworth, L.A., Fairbanks, R.J.: Research on Vehicle‐Based Driver Status/Performance Monitoring; Development, Validation, and Refinement of Algorithms For Detection of Driver Drowsiness. National Highway Traffic Safety Administration, Washington, DC (1994)Google Scholar
- 27.Trutschel, U., Sirois, B., Sommer, D., Golz, M., Edwards, D.: PERCLOS: An Alertness Measure of the Past. In: Proceedings of the Sixth International Driving Symposium on Human Factors in Driver Assessment, Training and Vehicle Design (2011)Google Scholar
- 28.Schramm, T., Fuchs, K., Wagner, N., Bruder, R.: Driver Behaviour in a monotonous Environment: A Test Track Study. In: 16th World Congress and Exhibition on Intelligent Transport Systems and Services (ITS). Stockholm, Schweden (2009)Google Scholar
- 29.McLean, J.R., Hoffman, E.R.: Steering Reversals as a Measure of Driver Performance and Steering Task Difficulty. Human Factors 17(3), 248–256 (1975)Google Scholar
- 30.Mirwaldt, P., Bartels, A., To, T.-B., Pascheka, P.: Gestaltung eines Notfallassistenzsystems bei medizinisch bedingter Fahrunfähigkeit. In: 5. Tagung Fahrerassistenz. München (2012)Google Scholar
- 31.Nguyen-Dobinsky, T.-N., Jacob, C., Dobinsky, M.: Mobile Notfallassistenz – Herausforderungen. In: Proceedings zum 3. Deutschen Ambient Assisted Living‐Kongress. VDE Verlag, GmbH, Berlin, Offenbach (2010)Google Scholar
- 32.Poh, M.-Z., McDuff, D.J., Picard, R.W.: Non‐contact, automated cardiac pulse measurements using video imaging and blind source separation. Opt. Express 18(10), 10762–10774 (2010)CrossRefGoogle Scholar
- 33.Eilebrecht, B., Wartzek, T., Lem, J., Vogt, R., Leonhardt, S.: Kapazitives Elektrokardiogrammmesssystem im Autositz. Automobiltechnische Zeitschrift (ATZ) 113(3), 232–237 (2011)CrossRefGoogle Scholar
- 34.D’Angelo, L.T., Lüth, T.: Integrierte Systeme zur ablenkungsfreien Vitalparametermessung in Fahrzeugen. Automobiltechnische Zeitschrift (ATZ) 113(11), 890–894 (2011)CrossRefGoogle Scholar
- 35.Waldmann, P., Kaempchen, N., Ardelt, M., Homm, F.: Der Nothalteassistent – abgesichertes Anhalten bei plötzlicher Fahrunfähigkeit des Fahrzeugführers. In: Proceedings zum 3. Deutschen Ambient Assisted Living‐Kongress. VDE Verlag, GmbH, Berlin, Offenbach (2010)Google Scholar
- 36.Missel, J., Mehren, D., Reichmann, M., Lallinger, M., Bernzen, W., Weikert, G.: Intelligent Drive – Entspannter und sicherer fahren. Automobiltechnische Zeitschrift ATZ extra (7), 96–104 (2013)Google Scholar
- 37.Schopper, M., Mehren, D., Baumann, M., Köhnlein, J.: Der beste Unfall ist der, der nicht passiert. Automobiltechnische Zeitschrift (ATZ) extra 113(12), 100–109 (2011)Google Scholar
- 38.Ford. Ford Technology Newsbrief 08‐2010: Driver Alert. 2010Google Scholar
- 39.Lindman, M., Kovaceva, J., Levin, D., Svanberg, B., Jakobsson, L., Wiberg, H.: A first glance at Driver Alert Control in FOT‐data. In: Proceedings der IRCOBI Konferenz, International Research Council on the Biomechanics of Injury, Zurich (2012)Google Scholar
- 40.Kuroda, K., Izumikawa, I., Kouketsu, O.: Logical Mediation Structures for Toyota’s Driver Support Systems. In: Proceedings der International Technical Conference on the Enhanced Safety of Vehicles (ESV) (2009)Google Scholar
- 41.Nessenius, D.: Der neue VW Passat. Automobiltechnische Zeitschrift (ATZ) 112(12), 916–925 (2010)CrossRefGoogle Scholar