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Kurze Übersichtsfragen

  • Bernd Luderer
Chapter
Part of the Studienbücher Wirtschaftsmathematik book series (SWM)

Zusammenfassung

  1. 1

    Was ist eine reguläre bzw. eine singuläre Matrix?

     
  2. 2

    Was ist die zu einer Matrix inverse Matrix und wie kann man sie berechnen? Besitzt jede Matrix eine Inverse?

     
  3. 3

    Kann es sein, dass das Skalarprodukt zweier Vektoren gleich null ist, obwohl beide Vektoren ungleich dem Nullvektor sind?

     
  4. 4

    Ist eine Diagonalmatrix, deren Diagonalelemente alle von null verschieden sind, invertierbar? (Begründung!)

     
  5. 5

    Kann die Inverse zu einer Matrix, die quadratisch, aber keine Diagonalmatrix ist, eine Diagonalmatrix sein?

     
  6. 6

    Lassen sich zwei quadratische Matrizen stets miteinander multiplizieren?

     
  7. 7

    Wodurch unterscheidet sich ein homogenes von einem inhomogenen linearen Gleichungssystem (LGS)?

     
  8. 8

    Kann ein homogenes LGS unlösbar sein? In welchem Fall besitzt es genau eine Lösung?

     
  9. 9

    Was versteht man unter der speziellen Lösung eines LGS? Kann ein LGS verschiedene spezielle Lösungen besitzen?

     
  10. 10

    Von einem LGS mit zwei Gleichungen und drei Unbekannten sei bekannt, dass es mindestens eine Lösung besitzt. Kann es dann auch genau eine Lösung haben?

     
  11. 11

    Kann ein eindeutig lösbares homogenes LGS eine Lösung besitzen, deren Komponenten alle negativ sind?

     
  12. 12

    Was ist der Rang einer Matrix?

     
  13. 13
    1. a)

      Können zwei Spaltenvektoren mit je drei Komponenten linear unabhängig sein?

       
    2. b)

      Können drei Spaltenvektoren mit je zwei Komponenten linear unabhängig sein?

       
    3. c)

      Können drei Vektoren im vierdimensionalen Raum linear unabhängig sein?

       
     
  14. 14

    Nennen Sie zwei verschiedene Bedingungen, unter denen die Determinante einer quadratischen Matrix den Wert null hat!

     

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2014

Authors and Affiliations

  1. 1.Fakultät für MathematikTechnische Universität ChemnitzChemnitzDeutschland

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