Zusammenfassung
Realtime Advertising (RTA) bietet die Möglichkeit auf Ebene einzelner Nutzer (Grundsätzlich ist im Folgenden immer die weibliche und männliche Form gemeint.) zu entscheiden, ob und zu welchem Preis eine werbliche Anzeige ausgeliefert werden soll. Einhergeht dies mit einer Vielzahl von Daten, die genutzt werden können, um diese Entscheidung zu treffen. Mit der Realtime-Advertising-Budgetallokation im Mediamix und der Aussteuerung auf Nutzerebene zeigt der vorliegende Beitrag die zwei grundsätzlichen Entscheidungsbereiche auf. Es werden die Herausforderungen und daraus abgeleiteten Anforderungen an geeignete Modelle und Verfahren zur Entscheidungsunterstützung skizziert. Gängige Heuristiken und die aktuelle Entwicklung im Bereich der statistischen Modellbildung werden aufgezeigt.
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Notes
- 1.
z. B. www.xplosion.de.
- 2.
z. B. www.wywy.com.
- 3.
Statistische Modelle sind grundsätzlich in der Lage kompliziertes Nutzerverhalten zu erklären. So können beispielsweise Vorhersagen getroffen werden, welches Produkt vermutlich gekauft bzw. wie hoch der erwartete Umsatz sein wird. Der Einfachheit halber gehen wir im Folgenden davon aus, dass vorhergesagt werden soll, ob ein Nutzer zum Kunden wird oder nicht.
- 4.
z. B. www.adference.com.
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Funk, B. (2014). Kanalübergreifende Werbewirkungsanalyse in Echtzeit. In: Busch, O. (eds) Realtime Advertising. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-05358-1_4
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