Zusammenfassung
Die Fähigkeit große Datenmengen zu handhaben und diese zur Entscheidungsunterstützung nutzbar zu machen, wird zunehmend als Erfolgsfaktor für den nachhaltigen Unternehmenserfolg wahrgenommen. Als Ideal- und Zielbild werden innovative Unternehmen stilisiert, die in Echtzeit verschiedenste Datenquellen kombinieren und auswerten, um mit faktenbasierten Analysen und Erkenntnissen jederzeit im Wettbewerb und in der Verhandlung mit Zulieferern, Kunden und Partnern optimale Ergebnisse zu erzielen. Unter dem Stichwort „Big Data“ werden Konzepte, Technologien und Dienstleistungen diskutiert, die diesen Transformationsprozess zum digitalen Echtzeitunternehmen ermöglichen sollen.
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Literatur
Agrawal D, Das S, El Abbadi A (2011) Big data cloud computing: current state and future opportunities, 14th international conference on extending data base technology, Uppsala
Bange C, Grosser T, Janoschek N (2013) Big Data Survey - Nutzung, Technologie und Budgets europäischer Best Practice Unternehmen, Würzburg
Barth T, Barth D (2008) Controlling, 2. Aufl. Oldenbourg
Bayer M (2012) Big Data die Datenflut steigt. Computerwoche. http://www.computerwoche.de/a/big-data-die-datenflut-steigt,2500037,5. Zugegriffen: 11. März 2014
Bernet PRAG (2012) Vom Hype zum Handwerk: Bernet ZHAW Studie Social Media Schweiz 2012. www.bernet.ch/socialmediastudie. Zugegriffen: 11. März 2014
BITKOM (2013) Big Data: Pressekonferenz mit Michael Kleinemeier. BITKOM Präsidium, Hannover. http://www.bitkom.org/files/documents/06032013_Praesentation_Big_Data_final.pdf. Zugegriffen: 06. März 2014
Brown B, Chui M, Manyika J (2011) Are you ready for the era of big data? In: McKinsey Quarterly, McKinsey & Company, October 2011, S 1–12
Bundesverband Informationswirtschaft, Telekommunikation und neue Medien e. V. (2012) Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien, Beispiele, Effekte
Büst R (2012) Daten sind das neue Öl. Wirtschaftsinformatik und Management, 5(2013):40–46
Cisco (2014) Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Update. http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/white_paper_c11-520862.html. Zugegriffen: 05. Feb. 2014
Coleman-Lochner L (2012) Social Networking Takes Center Stage at P & G in Bloomberg Businessweek. http://www.businessweek.com/articles/2012-03-29/social-networking-takes-center-stage-at-p-and-g. Zugegriffen: 29. März 2012
Davenport T (2013) Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions through Big Data, New Jersey
Davenport T, Dyché J (2013) Big Data in Companies, SAS Institute GmbH. http://sas-competence-network.com/mediacenter/abstract/client/business-analytics/target/__content__dokumente__studien__e3539__views3540__display_ger.html. Zugegriffen: 11. März 2014
Garry M (2013) Leveraging Big Data. Supermarket News. 2/4/2013, 61(5):32–33
Gluchowski P (2012) TDWI Europe - Big Data-Studie 2012, Big Data in deutschen Unternehmen - Relevanz und Reife
Grocery Manufacturers Association (2013) Formula for Growth: Innovation, Big Data & Analytics. http://www.gmaonline.org/issues-policy/collaborating-with-retailers/big-data-analytics/. Zugegriffen: 11. März 2014
Hackathorn R (2002) Current Practices in Active Data Warehousing, Hancock. http://bolder.com/pubs/NCR200211-ADW.pdf. Zugegriffen: 11. März 2014
IBM (2012) Analytics Big Data in der Praxis. http://www-935.ibm.com/services/de/gbs/thoughtleadership/GBE03519-DEDE-00.pdf. Zugegriffen: 06. März 2014
IDC (2013) The Internet of Things Is Poised to Change Everything. http://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS 24366813. Zugegriffen: 11. März 2014
Jungclaussen JF (2013) Oma will kein Megapack. Zeit Online (2013)
Jüngling T (2013) Datenvolumen verdoppelt sich alle zwei Jahre. Die Welt. http://www.welt.de/wirtschaft/webwelt/article118099520/Datenvolumen-verdoppelt-sich-alle-zwei-Jahre.html. Zugegriffen: 11. März 2013
Konrad J (2012): Besseres Kundenwissen, Lebensmittel Zeitung
McAfee A, Brynjolfsson E (2012) Big Data: The Management Revolution. Harvard Bus Rev, (October 2012):3–9
Ross JW, Beath CM, Quaadgras A (2014) Die Grenzen von Big Data. Harvard Bus Manage 02/2014
SAP (2013) SAP Predictive Analysis. http://www.sap-cio.de/neue-beitrage/losungen/analytics/sap-predictive-analysis/. Zugegriffen: 08. April 2013
Seidel T (2013) Big Data - Einordnungskunst. Bus Intell Mag, 10(2013):26–26
Spohr F (2013) Die Maschine denkt mit. Handelsblatt Spezial, S. 50–51
Swabey P (2013) Tesco saves millions with supply chain analytics. Information Age magazine
Tesco (2013) Geschäftsbericht 2012/2013
Urbanski J, Weber M et al (2012) Big Data im Praxiseinsatz - Szenarien. Beispiele, Effekte (Herausgeber: Bit Com)
Weiss O (2013) Big Data verändert Geschäftsmodelle. Computerwelt. http://www.computerwelt.at/news/technologie-strategie/big-data/detail/artikel/big-data-veraendert-geschaeftsmodelle/. Zugegriffen: 11. März 2014
Velten C, Janata S (2012) Datenexplosion in der Unternehmens-IT. Wie Big Data das Business und die IT verändert, Experten Group AG, Mai 2012
Wrobel S (2012) Big Data - Vorsprung durch Wissen: Chancen erkennen und Nutzen. In: Thementag Big Data, Frauenhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS (2012)
Zacher M (2012) Big Data Analytics in Deutschland 2012. IDC, 2012:1–19
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Mehanna, W., Rabe, C. (2014). Big Data in der Konsumgüterindustrie: Kunden verstehen, Produkte entwickeln, Marketing steuern. In: Buttkus, M., Eberenz, R. (eds) Controlling in der Konsumgüterindustrie. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04946-1_4
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