Zusammenfassung
Planungsprozesse können aufgeteilt werden in vorgelagerte Planungsbemühungen und daraus resultierende operative Maßnahmen. Für die Zielerreichung im Rahmen der Werbeplanung steht eine Vielzahl von Planungs- und Umsetzungsinstrumenten zur Verfügung, wodurch sich ein komplexes Gefecht an horizontal und vertikal zu koordinierenden Planungsbemühungen und operativen Maßnahmen ergibt. Aus dieser Komplexität heraus leitet sich eine grundsätzliche Wirkungsbeziehung zwischen den Elementen der Werbeplanung und dem Werbeplanungserfolg ab. Im vorliegenden Artikel wird ein Modell zur Erklärung und Prognose des Werbeplanungserfolgs unter ausschließlicher Berücksichtigung der Inhalte der Planungsbemühungen entwickelt. Weiterhin wird analysiert, welche Planungsbestandteile im Planungsprozess den Werbeerfolg und damit den nachgelagerten Unternehmenserfolg insbesondere beeinflussen und wie groß dieser Einfluss jeweils ist.
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Literatur
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the Evaluation of Structural Equation Models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94.
Balderjahn, I. (1986). Das umweltbewusste Konsumentenverhalten. Berlin.
Baumgartner, B. (2005). Einsatz von Mixture Conjoint-Modellen zur Messung der Werbewirkung. zfbf Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 57(2), 53–78.
Brodie, R., & de Kluyver, C. A. (1984). Attraction versus Linear and Multiplicative Market Share Models. JMR Journal of Marketing Research, 21(2), 194–201.
Carmines, E. G., & Zeller, R. A. (2008). Reliability and Validity Assessment. Newbury Park.
Chin, W. W. (1998). The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. In G. A. Marcoulides (Hrsg.), Modern Methods for Business Research (S. 295–336). London.
Diamantopoulos, A., & Riefler, P. (2008). Formative Indikatoren: Einige Anmerkungen zu ihrer Art, Validität und Multikollinearität. ZFB Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 78(11), 1183–1196.
Diamantopoulos, A., & Winklhofer, H. M. (2001). Index construction with formative indicators: An alternative to scale development. JMR Journal of Marketing Research, 38(2), 269–277.
Domizlaff, H. (2005). Die Gewinnung des öffentlichen Vertrauens. Hamburg.
Eberl, M. (2004). Formative und reflektive Indikatoren im Forschungsprozess: Entscheidungsregeln und die Dominanz des reflektiven Modells. Schriften zur Empirischen Forschung und Quantitativen Unternehmensplanung, Bd. 19. München.
Engelen, A., Wolff, C., Steffenhagen, H., & Brettel, M. (2010). Werbemanagement in jungen Wachstumsunternehmen. ZFB Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 80(1), 31–69.
Esch, F.-R., Herrmann, A., & Sattler, H. (2011). Marketing: Eine managementorientierte Einführung. München.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error. JMR Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Fritz, W. (1995). Marketing-Management und Unternehmenserfolg (2. Aufl.). Stuttgart.
Fuchs, S. (2011). Methodische Aspekte linearer Strukturgleichungsmodelle. In M. Mayer (Hrsg.), Research Papers on Marketing Strategy (Bd. 2, S. 1–44).
Gierl, H. (1995). Marketing. Stuttgart.
Helm, R. (1997). Internationale Markteintrittsstrategien. Lohmar.
Homburg, C., & Baumgartner, H. (1998). Beurteilung von Kausalmodellen. In L. Hildebrandt, & C. Homburg (Hrsg.), Die Kausalanalyse (S. 343–379). Stuttgart.
Homburg, C., & Rudolph, B. (1998). Die Kausalanalyse als Instrument zur Messung der Kundenzufriedenheit in Industriegütermärkten. In L. Hildebrandt, & C. Homburg (Hrsg.), Die Kausalanalyse (S. 237–264). Stuttgart.
Homburg, C., Klarmann, M., & Pflesser, C. (2008). Konfirmatorische Faktorenanalyse. In A. Herrmann, C. Homburg, & M. Klarmann (Hrsg.), Handbuch Marktforschung (3. Aufl. S. 271–304). Wiesbaden.
Huber, F., Herrmann, A., Meyer, F., Vogel, J., & Vollhardt, K. (2007). Kausalmodellierung mit Partial Least Squares. Wiesbaden.
Jarvis, C. B., MacKenzie, S. B., & Podsakoff, P. M. (2003). A Critical Review of Construct Indicators and Measurement Model Misspecification in Marketing and Consumer Research. Journal of Consumer Research, 30(2), 199–218.
Jobber, D., & O’Reilly, D. (1998). Industrial Mail Surveys: A Methodological Update. Industrial Marketing Management, 27(2), 95–107.
Krol, B. (2010). Standortfaktoren und Standorterfolg im Electronic Retailing. Wiesbaden.
Lohmüller, J. B. (1989). Latent variable path modeling with partial least squares. Heidelberg.
Meffert, H. (1992). Marketingforschung und Käuferverhalten (2. Aufl.). Wiesbaden.
Meffert, H., Burmann, C., & Kirchgeorg, M. (2011). Marketing: Grundlagen Marktorientierter Unternehmensführung (11. Aufl.). Wiesbaden.
Müller-Hagedorn, L. (1998). Der Handel. Stuttgart.
Nieschlag, R., Dichtl, E., & Hörschgen, H. (2002). Marketing (19. Aufl.). Berlin.
Ohlwein, M. (1999). Märkte für gebrauchte Güter. Wiesbaden.
Peter, S. I. (1999). Kundenbindung als Marketingziel (2. Aufl.). Wiesbaden.
Weiber, R., & Mühlhaus, D. (2014). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS (2. Aufl.). Heidelberg.
Weihs, C., Ligges, U., Luebke, K., & Raabe, N. (2005). klaR – Analyzing German Business Cycles. In D. Baier, R. Decker, & L. Schmidt-Thieme (Hrsg.), Data Analysis and Decision Support (S. 335–343). Berlin.
Winklhofer, H. M., & Diamantopoulos, A. (2002). Managerial evaluation of sales forecasting effectiveness. A MIMIC modeling approach. International Journal of Research in Marketing, 19(2), 151–166.
Winklhofer, H. M., & Diamantopoulos, A. (2002). A comparison of export sales forecasting practices among UK firms. Industrial Marketing Management, 31(6), 479–490.
Winklhofer, H. M., Diamantopoulos, A., & Witt, S. (1996). Forecasting practice: a review of the empirical literature and an agenda for future research. International Journal of Forecasting, 12(2), 193–221.
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Gansser, O., Krol, B. (2015). Ein Modell zur Erklärung und Prognose des Werbeplanungserfolgs. In: Gansser, O., Krol, B. (eds) Markt- und Absatzprognosen. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04492-3_8
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