Zusammenfassung
Was wäre wenn? Die Möglichkeiten der What-if-Analyse, also der Betrachtung von Szenarien, werden unserer Meinung nach zu selten im Rahmen von Marktforschungsprojekten genutzt. Dabei ist das verwunderlich, denn sowohl die Daten als auch die Techniken sind oft im Rahmen einer empirischen Untersuchung gegeben. Im vorliegenden Kapitel wollen wir uns stark fokussieren und aus der Vielzahl möglicher Prognosetechniken zwei sehr interessante Modellierungsansätze genauer vorstellen: Wir zeigen beispielhaft mit Behaviour Forecasting einen Ansatz des explorativen, datengestützten Modellierens und mit agentenbasierter Modellierung einen Vertreter des präskriptiven Modellierens. In Zeiten, in denen die klassische befragende Marktforschung vor vielen Möglichkeiten neuer Datenarten und Techniken steht, denken wir, dass modernen Analysetechniken eine immer stärkere Bedeutung zukommen wird.
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Die Eigenschaften der Umwelt müssen jedoch nicht vollständig durch das Modell abgebildet werden. In manchen Situationen ist es sinnvoll, Modellparameter auch während des Simulationslaufes von außen vorzugeben. Ein Konjunkturprogramm einer Regierung zum Beispiel muss in einem Marktmodell als „externer Schock“ eingeführt werden, da die Veränderung der Bedingungen nicht aus dem Markt heraus erklärt werden kann.
Literatur
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Eberl, M., Arndt, F. (2015). Simulation und Prognose in der Marktforschung: Nutzungsmöglichkeiten von Behaviour Forecasting und agentenbasierter Modellierung. In: Gansser, O., Krol, B. (eds) Markt- und Absatzprognosen. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04492-3_17
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