Zusammenfassung
Unternehmen des stationären Einzelhandels sehen sich nahezu täglich mit raumbezogenen Fragestellungen konfrontiert. Dabei geht es um vielfältige Bereiche des unternehmerischen Handelns, wie etwa die Planung und Durchführung von Marketingkampagnen, die Platzierung neuer Produkte oder die Sortimentsgestaltung.
Den offensichtlichsten Raumbezug haben alle Aktivitäten, die sich mit dem Standort an sich beschäftigen, sei es vor dem Hintergrund der Neueröffnung eines Ladenlokals oder aber mit dem Ziel, bestehende Einheiten zu bewerten und ggf. zu optimieren. Diesbezügliche Entscheidungen sind gerade im Einzelhandel mit einem erheblichen Risiko verbunden, da sich Investitionen am falschen Ort unmittelbar auf den Geschäftserfolg auswirken und damit die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens bedingen.
Vor diesem Hintergrund besteht in der Branche ein hoher Bedarf nach leistungsfähigen und maßgeschneiderten räumlichen Analysen zur Ermittlung des Umsatzpotenzials an bestehenden und geplanten Standorten, um Entscheidungen auf objektiver Basis und somit fundiert treffen zu können.
Der vorliegende Beitrag gibt vor diesem Hintergrund einen praxisorientierten Einblick in die räumliche Umsatzpotenzialschätzung.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Notes
- 1.
Die in der wissenschaftlichen Literatur vielfach geäußerte Kritik am Huff-Modell bezieht sich unter anderem darauf, dass der funktionale Zusammenhang von Huff nicht empirisch ermittelt wurde, sondern auf einer theoretischen Abstraktion des Käuferverhaltens basiert. Daher wird der ursprüngliche Ansatz in verschiedenen Arbeiten auch modifiziert mit anderen Entfernungsfunktionen verwendet (vgl. zusammenfassende Darstellung bei Kanhäuser 2007).
Literatur
Binckebanck, L., & Timmann, K. (2010). Klare Sicht bei der Standortwahl. Acquisa, (10), 54–55.
Converse, P. D. (1949). New laws of retail gravitation. Journal of Marketing, 14(3), 379–384.
Güßefeldt, J. (2002). Zur Modellierung von räumlichen Kaufkraftströmen in unvollkommenen Märkten. Erdkunde, 56, 351–370.
Hartmann, M. (2005). Gravitationsmodelle als Verfahren der Standortanalyse im Einzelhandel. Statistik Regional, Bd. SR-20015-02. 82 S: Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg.
Huff, D. (1963). A probabilistic analysis of shopping center trade areas. Land economics, 39(1), 81–90.
Kanhäußer, C. (2007). Modellierung und Prognose von Marktgebieten am Beispiel des Möbeleinzelhandels. In R. Klein, & J. Rauh (Hrsg.), Analysemethodik und Modellierung in der geographischen Handelsforschung Geographische Handelsforschung, (Bd. 13, S. 75–109).
Mendes, A. B., & Themido, I. H. (2004). Multi-outlet retail site location assessment. Intl. Trans. In Op. Res., 11, 1–18.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Baecker-Neuchl, S., Wagenseil, H. (2015). Das Ganze sehen: Räumliche Analysen zur Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Umsatz- und Nachfragepotenzial. In: Gansser, O., Krol, B. (eds) Markt- und Absatzprognosen. FOM-Edition. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04492-3_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-04492-3_14
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-04491-6
Online ISBN: 978-3-658-04492-3
eBook Packages: Business and Economics (German Language)