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Der Einfluss des Migrantenanteils an Schulen auf die Leseleistungen von Migranten – Ein internationaler Vergleich

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Soziale Netzwerke, Sozialkapital und ethnische Grenzziehungen im Schulkontext

Zusammenfassung

Die Frage nach den Bedingungen der erfolgreichen Bildungsbeteiligung von Migranten ist in den vergangenen Jahren verstärkt ins Blickfeld sozialwissenschaftlicher Forschung und öffentlicher Diskussionen geruckt. Neben der Analyse individueller Ressourcen und Aspirationen wurden in den letzten Jahren wurden verstärkt auch Einflussfaktoren auf Ebene der Herkunftsländer, der Aufnahmeländer und der ethnischen Communities untersucht. Dabei wird das Zusammenwirken von Segregation und Prozessen der individuellen Segregation insbesondere mit Blick auf die Frage des Einflusses von Nachbarschaften und Bezugsgruppen auf die schulische Integration von Migranten diskutiert. Im ersten Teil dieses Beitrags werden unterschiedliche Forschungsperspektiven der Analyse von Bezugsgruppeneffekten identifiziert und die theoretischen Zugänge und empirischen Befunde zusammengefasst. In einem weiteren Schritt werden die methodischen Probleme der Untersuchung dieser Effekte dargestellt. Ziel des Beitrags ist es, die empirischen Möglichkeiten der Analyse von Bezugsgruppeneffekten auf die schulische Integration von Migranten mit Daten der PISA-Studie, einem der wichtigsten Datensätze der vergleichenden Bildungsforschung, zu prüfen.

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Notes

  1. 1.

    Seit Beginn der soziologischen Integrationsforschung im Chicago des beginnenden 20. Jahrhunderts wird Integration (im Sinne einer Assimilation) als intergenerationaler Prozess verstanden, für dessen erfolgreichen Verlauf weniger die Erfahrungen der ersten, selbst zugewanderten Generation als vielmehr diejenigen der Nachkommen ausschlaggebend sind.

  2. 2.

    http://timss.bc.edu/.

  3. 3.

    http://www.pisa.oecd.org/.

  4. 4.

    Diese und folgende Daten: eigene Berechnungen mit PISA 2009, download unter http://pisa2009.acer.edu.au/.

  5. 5.

    Eine Ausnahme stellen hier die sogenannten PISA-E-Daten dar, die auf Basis einer nationalen Erweiterung der PISA-Studie in Deutschland erhoben wurden. Die PISA-E-Daten stehen jedoch nicht als public-use-files zur Verfügung.

  6. 6.

    Dieser wurde durch die Aggregation des individuellen Index of Economic, Social and Cultural Status (ESCS) gebildet. Der Index stellt die Hauptkomponente dreier Subindizes dar: dem HISEI, der Ausbildungsdauer des länger ausgebildeten Elternteils und einem Rasch-Faktor, der die Ausstattung des Haushalts mit einzelnen Kulturgütern zusammenfasst (OECD 2005, S. 316 f.).

  7. 7.

    Die Variable IMMIG im PISA-Datensatz unterscheidet zwischen Einheimischen (IMMIG = 1), Migranten zweiter Generation (IMMIG = 2) und Migranten erster Generation (IMMIG = 3). Grundlage für diese Einteilung sind die Antworten auf die Frage 17 im Schülerfragebogen (Geburtsland).

  8. 8.

    Das zeigen etwa deskriptive Auswertungen der PISA-Daten in Bezug auf Merkmale des sozioökonomischen Hintergrunds für diese Länder (vgl. OECD 2010a).

  9. 9.

    Die Modelle wurden als linear hierarchische Regressionen mit der Software MLwiN und der Restricted Iterative Generalised Least Squares (RIGLS) Methode geschätzt.

  10. 10.

    Der innerhalb eines Schuljahres erworbene Kompetenzzuwachs wird auf der PISA-Leseskala mit etwa 39 Punkten angegeben.

  11. 11.

    Zwei oder drei verschiedene Schulformen für 15 jährige Schüler, Quelle s. Anhang.

  12. 12.

    Vier oder mehr verschiedene Schulformen für 15 jährige Schüler, Quelle. s. Anhang.

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Teltemann, J. (2014). Der Einfluss des Migrantenanteils an Schulen auf die Leseleistungen von Migranten – Ein internationaler Vergleich. In: Bicer, E., Windzio, M., Wingens, M. (eds) Soziale Netzwerke, Sozialkapital und ethnische Grenzziehungen im Schulkontext. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-04342-1_10

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