Zusammenfassung
Oftmals müssen empirisch erhobene Häufigkeitsverteilungen mit theoretischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen auf Übereinstimmung geprüft werden. Das geschieht immer dann, wenn Erklärungsmodelle für zufallsabhängig erzeugte Daten benötigt werden. Aus der Vielzahl spezieller Anpassungstestverfahren wird beispielhaft der Chi- Quadrat-Anpassungstest behandelt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer Fachmedien Wiesbaden
About this chapter
Cite this chapter
Grimmer, A. (2014). Anpassungstests. In: Statistik im Versicherungs- und Finanzwesen. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-02954-8_10
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-02954-8_10
Published:
Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-02953-1
Online ISBN: 978-3-658-02954-8
eBook Packages: Business and Economics (German Language)