Zusammenfassung
Nachdem im letzten Kapitel das Framework zur Evaluation eingeleitet wurde, werden nun die vorgestellten Ansätze anhand von Testszenarien evaluiert. Dabei wird jedes Experiment, sofern nicht anders beschrieben, 100 mal wiederholt und der Mittelwert über alle Durchläufe gebildet, um ein aussagefähiges Ergebnis zu erzielen.
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Notes
- 1.
Wenn ein Schwarm nur aus einem Partikel besteht, so ist die Konvergenz nur noch abhängig von der Startrichtung und Geschwindigkeit und würde nicht mehr optimieren.
- 2.
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Bogon, T. (2013). Evaluation der Agentenbasierten PSO-Erweiterungen. In: Agentenbasierte Schwarmintelligenz. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_10
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-02292-1_10
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