Zusammenfassung
Die Gewinnung von Wissen aus großen Datenbeständen basiert oftmals auf der statistischen und teilweise manuellen Analyse und Interpretation. Die Menge an erfassten und gespeicherten Daten in Domänen wie z. B. Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel oder Fertigung steigt jedoch rasant an (Fayyad/Piatetsky-Shapiro/Smyth 1996a, 37). Zusätzlich ist die manuelle Untersuchung von Daten zeit- und kostenintensiv und nicht immer zielführend, da die Verarbeitungsfähigkeit mit zunehmender Informationsmenge abnimmt.
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Sharafi, A. (2013). Knowledge Discovery in Databases. In: Knowledge Discovery in Databases. Informationsmanagement und Computer Aided Team. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-02002-6_3
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