Zusammenfassung
Die Daten für eine Regressionsanalyse sind oftmals unvollständig.
Für dieses Kapitel wurden viele Textteile mit teilweise nur leicht modifiziertem Inhalt aus Urban/ Mayerl/ Wahl (2016) der Preprint-Reihe „SISS – Schriftenreihe des Instituts für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart“ übernommen.
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Urban, D., Mayerl, J. (2018). Regressionsanalyse bei fehlenden Werten. In: Angewandte Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Praxis. Studienskripten zur Soziologie. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0_9
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-01915-0_9
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Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-01914-3
Online ISBN: 978-3-658-01915-0
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