Advertisement

Innovation der Online-Datenerhebung für wissenschaftliche Forschungen. Das niederländische MESS-Projekt

  • Marcel Das
Chapter
Part of the Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute book series (SASI)

Zusammenfassung

Nicht viele wissenschaftliche Langzeitstudien in Europa oder in den Vereinigten Staaten stützen sich auf Online-Panels. In führenden wissenschaftlichen Studien wird zur Datenerhebung meist auf Face-to-Face-Interviews oder Telefoninterview zurückgegriffen. Im Vergleich dazu ist die Internetbefragung kosteneffizienter und bietet der empirischen Forschung in den Sozialwissenschaften verschiedene neue Möglichkeiten. Grundsätzlich können neue oder komplexe Konzepte innerhalb viel kürzerer Zeitrahmen bewertet werden, als dies in der herkömmlichen Meinungsforschung üblich ist. Außerdem sind technologiebedingt z.B.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Alwin, D.F. (2007): Margins of error. A study of Reliabilität in survey measurement, New Jersey: Wiley.Google Scholar
  2. Avendano, M.; Scherpenzeel; A.C. und Mackenbach, J.P. (2011): ‘Can biomarkers be collected in an Internet survey? A pilot study in the LISS panel’, in M. Das, P. Ester und L. Kaczmirek (Eds.): Social and behavioral research and the Internet: Advances in applied methods and research strategies. New York: Taylor & Francis.Google Scholar
  3. Berrens, R.P.; Bohara, A.K.; Jenkins-Smith, H.; Silva, C. und Weimer D.L. (2001): ‘Replacement Technology or Meaningless Data? How Close Are Meaningful Internet Surveys’, Arbeitspapier, University of New Mexico.Google Scholar
  4. Bethlehem, J.G. (2007): ‘Reducing the bias of Web survey based estimates’, Diskussionspapier 07001. Den Haag/Heerlen, Niederlande: Statistics Netherlands.Google Scholar
  5. Budowski, M. und Scherpenzeel, A.C. (2005): ‘Encouraging and Maintaining Participation in Household Surveys: The Case of the Swiss Household Panel’, ZUMA Nachrichten, 29(56): 10-36.Google Scholar
  6. Carmines, E.G. und Zeller, R.A. (1994): ‘Reliability and validity assessment’, in E. Lewis-Beck (Ed.): Basic measurement. London: Sage.Google Scholar
  7. Couper, M.P. (2008): Designing Effective Web Surveys, Cambridge: Cambridge University Press.CrossRefGoogle Scholar
  8. Couper, M.P. (2000): ‘Web Surveys: A Review of Issues and Approaches’, Public Opinion Quarterly, 64: 464-94.CrossRefGoogle Scholar
  9. Das, M (2012): ‘Innovation in online data collection for scientific research: the Dutch MESS project,’ Methodological Innovations Online, 7 (1): 7-24.Google Scholar
  10. De Vos, K. (2009a): ‘Panel Attrition in LISS’, Arbeitspapier, CentERdata, Tilburg University, Niederlande.Google Scholar
  11. De Vos, K. (2009b): ‘Sleepers in LISS’, Arbeitspapier, CentERdata, Tilburg University, Niederlande.Google Scholar
  12. Groves, R.M.; Cialdini, R.B. und Couper, M.P. (1992): ‘Understanding the Decision to Participate in a Survey’, Public Opinion Quarterly, 56(4): 475-495.CrossRefGoogle Scholar
  13. Harris, T.J.; Owen, C.G.; Victor, C.R.; Adams, R. und Cook, D.G. (2009): ‘What factors are associated with physical activity in older people, assessed objectively by accelerometry?’, British Journal of Sports Medicine, 43: 442-450.CrossRefGoogle Scholar
  14. Kalton, G. (2000): ‘Developments in Survey Research in the Past 25 Years’, Survey Methodology, 26: 3-10.Google Scholar
  15. Piekarski, L.; Kaplan, G. und Prestegaard, J. (1999): ‘Telephony and Telephone Sampling’, Auf der Jahrestagung der American Association for Public Opinion Forschung (AAPOR) vorgelegtes Paper, St. Petersburg, Florida.Google Scholar
  16. Revilla, M.A. und Saris, W.E. (2010): ‘Comparison of surveys using different modes of data collection: European Social Survey versus LISS Panel’, Arbeitspapier, “New Developments in Survey Methodology” – Seminarreihe, Universität Pompeu Fabra, Spanien.Google Scholar
  17. Saris W.E. und Gallhofer, I. (2007): Design, evaluation, and analysis of questionnaires for survey research, New York: Wiley.CrossRefGoogle Scholar
  18. Scherpenzeel, A.C. (2009): ‘Online interviews and data quality: A multitrait-multimethod study’, Arbeitspapier, CentERdata, Tilburg University, Niederlande.Google Scholar
  19. Scherpenzeel, A. und Bethlehem, J.G. (2011): ‘How Representative are Online Panels? Problems of Coverage and Selection and Possible Solutions’, in M. Das, P. Ester und L. Kaczmirek (Eds.): Social and behavioral research and the Internet: Advances in applied methods and research strategies. New York: Taylor & Francis.Google Scholar
  20. Scherpenzeel, A. und Das, M. (2011): ‘True Longitudinal and Probability-Based Internet Panels: Evidence from the Netherlands,’ in M. Das, P. Ester und L. Kaczmirek (Eds.): Social and behavioral research and the Internet: Advances in applied methods and research strategies. New York: Taylor & Francis.Google Scholar
  21. Scherpenzeel, A.C. und Toepoel, V. (2012): ‘Recruiting a Probability Sample for an Online Panel: Effects of Contact Mode, Incentives and Information’, Public Opinion Quarterly, ausstehend.Google Scholar
  22. Troiano, R.P.; Berrigan, D.; Dodd, K.W.; Masse, L.C.; Tilert, T. und McDowell, M. (2008): ‘Physical activity in the United States measured by accelerometer’, Medicine and Science in Sports and Exercise, 40: 181-188.Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden 2012

Authors and Affiliations

  • Marcel Das
    • 1
  1. 1.CentERdata und Tilburg School of Economics and ManagementTilburg UniversityTilburgNiederlande

Personalised recommendations