Optimalitätseigenschaften mehrstufiger probabilistischer Informationsverarbeitungssysteme

Zusammenfassung

In der Natur, in vom Menschen geschaffenen Organisationen und in technischen Systemen finden sich in großer Zahl “mehrstufige probabilistische Informationsverarbeitungssysteme”. Dazu einige Beispiele: das menschliche Sehzentrum ist aus 5 Schichten aufgebaut, das des Frosches aus 3. In Lesemaschinen findet man, von der primitiven und wenig leistungsfähigen einstufigen Entscheidungsmatrix [1,2] ausgehend, kompliziertere Formen, wie z. B. Lesemaschinen von IBM [3,4] und SIEMENS [5] mit 3 bzw. 4 Stufen. Als weitere Beispiele seien 2- und 3-stufige Realisierungen des Perzeptrons [6,7,8] genannt, das als Nachbildung von Nervensystemstrukturen entwickelt wurde. Schließlich sei auf die mehrstufige Aufbereitung von Informationen in Organisationen hingewiesen [9], auch hier ist eine Anzahl von etwa 3 bis 5 logischen Aufbereitungsstufen zu erkennen.