Zusammenfassung
Im Kapitel 8 haben wir dynamische, mit zufälligen Fehlern behaftete Messungen betrachtet. Als Extremfall haben wir den Meßfehler-Zufallsprozeß als weißes Rauschen modelliert.
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Literatur zu Kapitel 9
H. Kwakernaak, R. Sivan: Linear Optimal Control Systems. Kap. 1.11, 3.6, 4.3 u. 5.3. New York: Wiley-Interscience 1972.
H. Schlitt: Systemtheorie für stochastische Prozesse. Kap. 9, 12, 16–18, 22–24. Berlin: Springer 1992.
B. Friedland: Control System Design: An Introduction to State Space Methods. Kap. 10 u. 11. New York: McGraw-Hill 1986.
A. Gelb (Hrsg.): Applied Optimal Estimation. Cambridge, Mass.: M. I. T. Press 1974.
M. Athans, E. Tse: “A Direct Derivation of the Optimal Linear Filter Using the Maximum Principle”. IEEE Trans. Automatic Control, vol. 12(1967), S. 690–698.
H. P. Geering, M. Athans: “The Infimum Principle”. Abschn. 4.1. IEEE Trans. Automatic Control, vol. 19(1974), S. 485–494.
H. P. Geering: Optimale Regelung. Kap. 4.1. Zürich: IMRT-Press, 1999. http://www.imrt.mavt.ethz.ch/OPTREG/index.html
R. F. Stengel: Stochastic Optimal Control: Theory and Applications. New York: Wiley-Interscience 1986.
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Geering, H.P. (2001). Analyse stochastischer linearer dynamischer Systeme im Zeitbereich. In: Regelungstechnik. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-97889-0_10
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