Thoraxtumoren pp 109-122 | Cite as

Der Beitrag der modernen Schnittbildverfahren CT, MRT und PET zur Diagnostik des Bronchialkarzinoms

  • G. Layer
  • M. Knopp
  • G. van Kaick

Zusammenfassung

Das Bronchialkarzinom ist sowohl in Europa als auch in den USA nach wie vor eine der häufigsten Todesursachen des Erwachsenenalters [20]. Klinische Diagnostik, Staging, Therapieverlaufskontrollen und auch Therapieplanung wurden in den letzten Jahren durch moderne Schnittbildverfahren erheblich verbessert (Abb. 1). Ihr Einsatz folgt im diagnostischen Plan zeitlich nach dem konventionellen Röntgen verfahren. Die Computertomographie hat inzwischen für die Erkennung und Beurteilung des Bronchialkarzinoms eine starke klinische Bedeutung erreicht. Die Magnetresonanztomographie und die Positronenemissionstomographie sind in ihren Indikationsbereichen noch nicht festzulegen, da diese Methoden derzeit eine starke Weiterentwicklung erfahren.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. 1.
    Alderson PQ, Adams DF, McNeil BJ (1983) Computed tomography, ultrasound and scintigraphy of the liver in patients with colon or breast carcinoma: a prospective comparison. Radiology 149:225–230PubMedGoogle Scholar
  2. 2.
    Drings P, Rizi B, Abel U, Kaick G van (1987) Die Inzidenz von Hirnmetastasen beim kleinzelligen Bronchialkarzinom. Prax Klin Pneumol 41:695–696Google Scholar
  3. 3.
    Gamroth A, Kaick G van, Görich J, Probst G, Eichberger D, Beyer-Enke S, Tüngerthal S (1988) Die Beurteilung intrapulmonaler Rundherde mit Hilfe der Dünnschichtcomputertomographie. RÖFO 148(6):21–27PubMedGoogle Scholar
  4. 4.
    Glazer GM, Orringer MB, Chenevert TL, Borello JA, Penner MW, Quint LE, Li KC, Aisen AM (1988) Mediastinal lymph nodes; relaxation time/pathologic correlation and implications in Staging of lung cancer with MR imaging. Radiology 168/429–431PubMedGoogle Scholar
  5. 5.
    Görich J, Beyer-Enke SA, Flentje M, Zuna I, Vogt-Moykopf I, Kaick G van (1990) Evaluation of recurrent bronchogenic carcinoma by computed tomography. Clin Imaging (in press)Google Scholar
  6. 6.
    Haggar AM, Pearlberg JL, Froelich JW etal. (1987) Chest-wall invasion by carcinoma of the lung: detection by MR imaging. AJR 148(6): 1075–1078PubMedGoogle Scholar
  7. 7.
    Heelan RT, Demas BE, Caravelli JF et al. (1989) Superior sulcus tumors: CT and MR imaging. Radiology 170:637–641PubMedGoogle Scholar
  8. 8.
    Kameda K, Adachi S, Kono M ( 1988) Detection of T-factor in lung cancer using magnetic resonance imaging and computed tomography. J Thorac Imaging 3/73–80PubMedCrossRefGoogle Scholar
  9. 9.
    Kiyono K, Sone S, Sakai F, Imai Y et al. (1988) The number and size of normal mediastinal lymph nodes: a postmortem study. AJR 150:771–776PubMedGoogle Scholar
  10. 10.
    Knopp MV, Strauss LG, Clorius JH et al. (1990) Positron-emission-tomography (PET) using F-18-deoxyglucose in small cell lung carcinoma for chemotherapy optimization. In: Schmidt HAE und Chambron J (eds) Nuclear medicine — A quantitative analysis in imaging and function. Schattauer, Stuttgart, pp 522–524Google Scholar
  11. 11.
    König R, Kaick G van, Lüllich G, Vogt-Moykopf I (1983) Computertomographische Beurteilung mediastinaler Lymphknoten beim Bronchialkarzinom. RÖFO 138:682–688Google Scholar
  12. 12.
    Layer G, Kaick G van (1990) Staging des nichtkleinzelligen Bronchialkarzinoms mit CT und MRT. Radiologe 30:155–163PubMedGoogle Scholar
  13. 13.
    Mueller NL, Gamsu G, Webb WR (1985) Pulmonary nodules: detection using magnetic resonance and computed tomography. Radiology 155:687–690Google Scholar
  14. 14.
    Oliver TW Jr, Bernardino ME, Miller JI, Mansour K, Greene D, Davis WA (1984) Isolated adrenal masses in nonsmall-cell bronchogenic carcinoma. Radiology 153:217–218PubMedGoogle Scholar
  15. 15.
    Pearlberg JL, Sandler MA, Beute GH, Lewis JW jr, Madrazo BL (1987) Limitations of computed tomography in the evaluation of the chest wall. J Comput Assist Tomogr 11 (2):290–293PubMedCrossRefGoogle Scholar
  16. 16.
    Poon PY, Bronskill MJ, Henkelman RM etal. (1987) Mediastinal lymph node metastases from bronchogenic carcinoma: detection with MR imaging and CT. Radiology 162 (3):651-656Google Scholar
  17. 17.
    Schlegel W (1989) New trends in computer-assisted radiotherapy with conventional radiation. In: P Bannasch (ed) Cancer Therapy. Springer, Berlin Heidelberg New York Tokyo pp 37–48CrossRefGoogle Scholar
  18. 18.
    Shirnizu T, Kono M, Adachi S, Hirota S, Tanaka K (1989) Evaluation of GD-DTPA-enhanced MR imaging for detection of T-Factor on lung cancer. Radiology [Suppl] 173:210Google Scholar
  19. 19.
    Siegelman SS, Zerhouni EA, Leo FP, Khouri NF, Stitik FP (1980) CT of the solitary pulmonary nodule. AJR 135:1–13PubMedGoogle Scholar
  20. 20.
    Silverberg E, Lubera J (1986) Cancer Statistics CA 36:11Google Scholar
  21. 21.
    Som P, Atkins HK, Bandoypadhyay D et al. (1980) A flurinated glucose analogue 2-fluoro-2-deoxy-D-glucose (F-18) non-toxic tracer for rapid tumor detection. J Nucl Med 21:670–675PubMedGoogle Scholar
  22. 22.
    Sze G, Slim J, Krol G, Johnson C, Liu D, Deck MDF (1988) Intraparenchymal brain metastases: MR imaging versus contrast-enhanced CT. Radiology 168:187–194PubMedGoogle Scholar
  23. 23.
    UICC (International Union Against Cancer) (1987) TNM Klassifikation maligner Tumoren, 4. Aufl. Hermanek P, Scheibe O, Spiessl B, Wagner G (Hrsg) 4. Auflage Springer, Berlin Heidelberg New YorkGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 1991

Authors and Affiliations

  • G. Layer
  • M. Knopp
  • G. van Kaick

There are no affiliations available

Personalised recommendations