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Regelinduktion

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Data Warehousing und Data Mining

Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

  • 379 Accesses

Zusammenfassung

Dieses Kapitel beschreibt die automatische Ableitung von Entscheidungsbäumen. Es baut auf den Regelbäumen des Kapitels 4 (Regelbasierte Systeme) auf. Am Beispiel von XpertRule Profiler 1 lernen Sie ein Softwarepaket kennen, das Regeln in Form von Entscheidungsbäumen induziert. Aus dem Folienkapitel Regelinduktion der CD ROM gelangen Sie zu…

  • einem Anwendungsbeispiel und einer Aufgabe mit ExpertRule Profiler

  • Anbieter- und Produktinformation zu ExpertRule Profiler auf dem WWW.

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Vertiefungshinweise

Lehrbücher

  1. Der Australier J. Ross Quinlan ist der Begründer des ID3-Induktionsverfahrens. Die folgenden Arbeiten von Quinlan führen in die Anwendung und den Hintergrund von ID3 ein:

    Google Scholar 

  2. Quinlan, J., R., Induction of Decision Trees, Machine Learning 1,1986, 81–106

    Google Scholar 

  3. Quinlan, J., R. Simplifying decision trees, in Gaines, B.R., Boose, J.H., Knowledge-Based Systems, Vol. 1: Knowledge Acquisition for Knowledge-based Systems, Academic Press, San Diego, 1988, 241–254

    Google Scholar 

  4. Quinlan, J.R., C4.5 Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann 1993

    Google Scholar 

  5. Berry, J., Linoff, G., Data Mining Techniques For Marketing, Sales and Customer Support, Wiley 1997, 454 S. Das Kapitel “Decision Trees” (S. 243–285) bietet eine einfache Einführung in Entscheidungsbäume. Es geht insbesondere auf die verschiedenen Varianten von Induktionsalgorithmen ein und beschreibt eine Anwendung aus dem Bankwesen.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. WWZ/Abteilung Wirtschaftsinformatik, Universität Basel, Petersgraben 51, CH-4051, Basel, Schweiz

    Professor Dr. Markus Lusti

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  1. Professor Dr. Markus Lusti
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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lusti, M. (1999). Regelinduktion. In: Data Warehousing und Data Mining. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-97747-3_7

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-97747-3_7

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-66221-1

  • Online ISBN: 978-3-642-97747-3

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