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Data Warehousing

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Part of the book series: Springer-Lehrbuch ((SLB))

Zusammenfassung

Entscheidungen unterstiitzen heisst Daten sammeln, aufbereiten, abfragen, auswerten und prasentieren. Wahrend bisher der Schwerpunkt auf der Auswertung von Daten lag, untersucht dieses Kapitel vor aHem das Sammeln, Aufbereiten und Abfragen. Die beschriebenen Daten und Operationen sind Grundlage der t Data Mining-Verfahren der Kapitel6 bis 8. Die bisher behandelten Ansatze der Kapitel2 bis 4 (AHP, Was-Wenn-Analyse und regelbasierte Systeme) analysieren kleinere Datenmengen, welche die Voraussetzungen eng spezifizierter Modelle befriedigen. 1mGegensatz zu diesen modellgetriebenen Ansatzen erkunden die datengetriebenen Abfrage- und Analyseverfahren des Data Warehousing und Data Mining grosse Datenmengen -explorativ.

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Vertiefungshinweise

Lehrbücher

  1. Adamson, C., Venerable, M., Data Warehouse Design Solutions, Wiley 1998, 523 S. (inkl. CD ROM) Sammlung logischer Datenmodelle aus den Bereichen Verkauf, Produktion und Lagerhaltung, Finanz- und Rechnungswesen, Qualitätskontrolle und strategische Planung. Die beiliegende CD ROM enthält Data Ware- house-Schemata und Beispieldaten in MS Access.

    Google Scholar 

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    Google Scholar 

  5. vor allem die Praxisbeispiele und die SQL-Scripts. Interessant ist auch die Einführung in das MOLAP-Werkzeug Oracle Express. Hackathorn, R.D., Web Farming for the Data Warehouse, Morgan Kaufman 1998, 425 S.

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  8. Inmon, W.H., Rudin, K., Buss, C., Sousa, R., Data Warehouse Performance, Wiley 1998,444 S. Unter einen breiten Performance-Begriff subsumieren die Autoren die Benutzerund Datenmodellierung, Ladeprozesse, Hardware, Leistungsüberwachung und andere Aspekte der Leistung eines Data Warehouse. Gut verständliche, aber oft redundante Einführung

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  9. Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., Thornthwaite, The Data Warehouse Lifecycle. Toolkit. Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses, Wiley 1998,771 S. (mit CD ROM) Die Autoren geben aus einer Fülle von Beratungserfahrungen konkrete Handlungsanweisungen. Die CD ROM enthält Vorlagen für Data Warehouse- Projekte aus Praktikersicht. Der Text ist eingängig, zuweilen aber undifferenziert und redundant.

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  11. Mucksch, H., Behme, W. (Hrsg.), Das Data Warehouse-Konzept. Architektur-Datenmodelle-Anwendungen, unveränderte 3. Aufl., Gabler 1998 (1. Aufl. 1996), 679 S. Sammelband mit Beiträgen und Erfahrungsberichten aus Praxis und Wissenschaft

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  12. Silverston, L., Inmon, W.H., Graziano, K., Data Model Resource Book. A Library of Logical Data Models and Data Warehouse Design, Wiley 1997, 355 S. Sammlung logischer Datenmodelle aus der Beratungspraxis. Die Autoren beschreiben auf 217 Seiten ein Untemehmungsdatenmodell mit Entity- Relationship-Diagrammen und erstellen daraus auf siebzig Seiten Stemschemata für ein Enterprise Data Warehouse. Eine getrennt erhältliche CD ROM mit SQL-Skripts ermöglicht die einfache Implementation und Anpassung an Unternehmungsspezifika. Der Detaillierungsgrad der Datenmodelle ist geringer als jener vergleichbarer Sammlungen im deutschsprachigen Raum, zum Beispiel der operativen Datenmodelle von Scheer (Scheer, A.-W., Referenzmodelle für industrielle Geschäftsprozesse, 7. Aufl., Springer 1997). Hilfreich sind vor allem die gut lesbaren Beschreibungen der wichtigsten Entitäten und Beziehungen eines Untemehmungsdatenmodells und ihre Umsetzung in Stemschemata.

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  13. Thomsen, E., OLAP Solutions. Building Multidimensional Information Systems, Wiley 1997, 576 S. (inkl. CD ROM) Detaillierte und CD ROM-gestützte Einführung in OLAP mit Literatur-und Produkthinweisen sowie Fallstudien. Das Buch besticht durch seine Tiefe, die auch vor Implementationsdetails nicht Halt macht. Die CD ROM enthält TM/1, ein mehrdimensionales Datenbankverwaltungssystem und das Visualisierungswerkzeug SPSS Diamond (vgl. Kapitel 6 (Data Mining -Ein Überblick)).

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Zeitschriften

  1. itFokus, IT Verlag für innovative Technologien GmbH, Amikastraße 2, 85635 Höhenkirchen (http://www.it-verlag.de) Deutschsprachige Zeitschrift für die Praxis mit gut verständlichen, kurze Artikeln zu aktuellen Themen aus den Bereichen Datenbanken und Data Warehouses

  2. Data Management Review, Powell Publishing, Inc (http://dmreview.com/)

  3. The Journal of Data Warehousing, The Data Warehousing Institute, 849-J Quince Orchard Boulevard, Gaithersburg, MD 20879, 301-947-3730

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  4. Intelligent Enterprise (http://www.dbpd.com/, http://www.intelligententerprise.com)

Web Sites

  1. The Data Warehousing Information Centerhttp://pwp.starnetinc.com/larryg/ (White Papers, Literaturverweise und Software für die Praxis)

  2. Data Warehousing Institutehttp://www.dw-institute.com (Material aus der Sicht einer Beratungsunternehmung)

  3. Data Warehouses Plug In von Datamationhttp://www.datamation.com/PlugIn/workbench/dwhouse/ (Beiträge der Zeitschrift “Datamation”, insbesondere über Software)

  4. Alta Plana Online Analytical Processing (OLAP) http://altaplana.com/olap/ (Überblick)

  5. Elkins, OLAP Software Selection Guidehttp://www.elkinsanalytics.com/01ap/guide/ (Richtlinien zur Auswahl von OLAP-Software)

  6. The OLAP Reporthttp://www.olapreport.com (umfangreiche Marktübersicht)

  7. http://www.webteacher.org/winexp/indextc.html (Einführung in das WWW)

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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lusti, M. (1999). Data Warehousing. In: Data Warehousing und Data Mining. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-97747-3_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-97747-3_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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