Zusammenfassung
Die bisherigen Kapitel haben sich mit einem (bzw. univariaten) Merkmal beschäftigt, d.h. jeder Merkmalsträger besitzt eine Merkmalsausprägung. Dabei haben wir gesehen wie man die Verteilung eines Merkmals grafisch (Box-Plot) und semi-grafisch (St&Bl, Faltungen, n-Zahlenmasse) erfassen kann, mit welchen Lage und Streuungsparameter man sie beschreiben kann und wie man Merkmale transformiert, um sie besser verarbeiten zu können. Nun befassen wir uns mit zwei-dimensionalen (bivariaten) Merkmalen, d.h. jeder Merkmalsträger besitzt zwei Merkmalsausprägungen. (Z.B. jeder Mensch besitzt die Merkmale Grösse und Gewicht.) Bivariate Merkmale werden in Streudiagrammen (scatter-plots) grafisch auf Ebenen) in der Ebene dargestellt: (xi, yi), i = l,...,n. Ein Merkmal wird auf der x-Achse aufgetragen, das andere auf der y-Achse. Jeder Punkt repräsentiert einen Merkmalsträger i, i = l,...,n. Ein 2-dim. Merkmal in einem Streudiagramm aufgetragen, bildet eine Punktwolke. Eine einfache Fragestellung, die in Beispiel 2.1 zu einem Streudiagramm führt, lautet: Wie hängt die Länge von Paßstrassen in der Schweiz von der Höhe der Pässe ab? In Figur 6. I.a haben wir daher auf der x-Achse die Passhöhen aufgetragen und auf der y-Achse die km-Länge. (Der Merkmal sträger Paßstrasse hat zwei Merkmalsausprägungen: Passhöhe und km-Länge.)
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© 1988 Springer-Verlag Heidelberg
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Polasek, W. (1988). Streudiagramme. In: Explorative Daten-Analyse. Heidelberger Lehrtexte Wirtschaftswissenschaften. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-97120-4_7
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-97120-4_7
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