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Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen

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Zusammenfassung

Bisher wurden Unterschiede zwischen unabhängigen Gruppen untersucht. Vielfach werden jedoch auch die Reaktionen derselben Personen unter verschiedenen Bedingungen miteinander verglichen. In diesem Falle hat man ein Untersuchungsdesign mit abhängigen Messungen. Abhängige Messungen liegen vor:

  1. 1)

    wenn die Reaktionen (z.B. Antworten) einer Person unter zwei oder mehr Bedingungen erhoben werden.

  2. 2)

    wenn Versuchsgruppen parallelisiert werden. In diesem Falle werden jeweils zwei Personen ausgewählt, die sich bezüglich aller (theoretisch) relevanten Merkmale gleichen. Je eine dieser Personen wird der Experimentalgruppe, die andere der Kontrollgruppe zugewiesen. Das Problem der Parallelisierung von Gruppen liegt in der Identifikation der relevanten Variablen. (Parallelisiert man beispielsweise zwei Gruppen bezüglich der Körpergröße und des Geschlechts, so ist die Annahme problematisch, daß es sich um abhängige Messungen handelt, wenn beide Gruppen je ein Landschaftsbild beurteilen. Da in diesem Bereich der Umweltpsychologie bisher noch kaum erklärungskräftige Persönlichkeitsvariablen identifiziert wurden, ist hier von einer Parallelisierung abzuraten).

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© 1984 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Bauer, F. (1984). Mittelwertvergleiche für abhängige Messungen. In: Datenanalyse mit SPSS. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-96825-9_8

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-96825-9_8

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-13269-1

  • Online ISBN: 978-3-642-96825-9

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