Zusammenfassung
Wie überzeugend sind die Befunde eines Experimentes, einer Beobachtung oder einer Befragung? Sind es Auswirkungen des Zufalls? Die Antwort gibt der Statistiker, der Architekt einer Untersuchung, der Analytiker der Ungewißheit, in Form von Wahrscheinlichkeitsaussagen; etwa eine Vorausschätzung des Wahlresultates in der Wahlnacht aufgrund von Stichprobenresultaten. Disraeli’s Bemerkung „There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics“ ist nicht mehr aktuell. Eher schon ließe sich manche Statistik mit einem Bikini vergleichen: was er enthüllt, ist vielversprechend, was er verbirgt ist entscheidend.
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Sachs, L. (1979). Grundlagen und Ziele statistischer Methoden. In: Statistische Methoden. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-96504-3_1
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