Skip to main content

Signalbeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich für zeitdiskrete Vorgänge

  • Chapter
Pulstechnik

Zusammenfassung

Signale können sowohl hinsichtlich des Signalparameters als auch hinsichtlich der Abhängigkeit von der Zeit kontinuierlich (stetig) oder diskret sein. Demgemäß kann man wertkontinuierliche (wertstetige) und wertdiskrete, zeitkontinuierliche (zeitstetige) und zeitdiskrete Signale unterscheiden. Wertkontinuierliche Signale sind Signale, deren Signalparameter alle Werte eines Kontinuums, z. B. innerhalb eines Intervalles, annehmen können. Wertdiskrete Signale sind Signale, deren Signalparameter nur endlich viele verschiedene Werte annehmen können. Zeitkontinuierliche Signale sind Signale, deren Signalparameter auf einem Zeitkontinuum, speziell auf einem oder mehreren Zeitintervallen definiert sind. Zeitdiskrete Signale schließlich sind Signale, deren Signalparameter nur in diskreten Zeitpunkten oder über eine Folge von Zeitintervallen, z. B. als Intervalldauer, definiert sind. Wertdiskrete Signale spielen eine Rolle beim Prozeß der Quantisierung, der Gegenstand von Abschnitt 7 sein wird. In den folgenden Abschnitten sind zeitdiskrete Signale gemeint, wenn von diskreten Signalen schlechthin gesprochen wird.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 44.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 59.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur zu Abschnitt 3

  1. Günther, G.: Neuere Fortschritte in der Fouriertransformation. Elektron Datenverarb. 11 (1969) 275–280.

    Google Scholar 

  2. Schüßler, W.: Eigenschaften und Entwurf digitaler Filter. Nachricht.-techn. Z. 24 (1961) 289–298.

    Google Scholar 

  3. Kaufmann, H.: Dynamische Vorgänge in linearen Systemen der Nachrichten- und Regelungstechnik, München: Oldenbourg 1959 S. 97ff.

    MATH  Google Scholar 

  4. Cooley, J. W., Tuckey, J. W.: An Algorithm for the Machine Calculation of Complex Fourier Series. Math. Comput. 19 (1965) 297–301.

    Article  MATH  Google Scholar 

  5. Cooley, J. W.: Applications of the Fast Fourier Transform Methods. Proc. IBM Scientific Computing Symp. on Digital Simulation of Continuous Systems, Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, N. Y. 1966.

    Google Scholar 

  6. Stockham, T. G.: High-Speed Convolution and Correlation. 1966 Spring Joint Computer Conf., AFIPS Proc., vol. 28, Washington, D. C.: Spartan Books, S. 229–233.

    Google Scholar 

  7. Cochran, W. T. et al.: What is the Fast Fourier Transform? IEEE Trans. AU-15 (1967) 45–55.

    Google Scholar 

  8. Cooley, J. W., Lewis, P.A.W., Welsh, P.D.: The Fast Fourier Transform Algorithm and its Application, IBM Research Paper RC-1743, February 1967.

    Google Scholar 

  9. Cooley, J. W., Lewis, P. A. W., Welsh, P. D.: Application of the Fast Fourier Transform to Computation of Fourier Integrals, Fourier Series, and Convolution Integrals. IEEE Trans. AU-15 (1967) 79–84.

    Google Scholar 

  10. Brenner, N. M.: Three Fortran Programs that Perform the Cooley-Tuckey Fourier Transform. Tech. Note 1967–2, Lincoln Laboratory, MIT, Lexington, Mass., July 1967.

    Google Scholar 

  11. Tuckey, J. W.: An Introduction to the Calculation of Numerical Spectrum Analysis; in: Spectral Analysis of Time Series, B. Harris ed. New York: Wiley 1967, S. 25–46.

    Google Scholar 

  12. Yavue, R.: An Economical Method for Calculating the Discrete Fourier Transform, 1968 Fall Joint Computer Conf., IFIPS Proc., vol. 33, Washington, D. C.: Spartan Books, S. 115–125.

    Google Scholar 

  13. Bergland, G. D.: Fast Fourier Transform Hardware Implementations — A Survey. IEEE Trans. AU-17, (1969) 109–119.

    Google Scholar 

  14. Meder, H.: Digitale Filter und ihre Anwendungen. IBM-Nachr. 19 (1969) 843–849.

    Google Scholar 

  15. Singleton, R. C.: Algorithm 345, an Algol Convolution Procedure Based on the Fast Fourier Transform. Commun. Assoc. Comput. Mach., 12 (1969) 179–187.

    Google Scholar 

  16. Fisher, J. R.: Fortran Program for Fast Fourier Transform. Naval Research Laboratory, Washington, D. C., AD 706003, April 16, 1970, National Techn. Service, USA, Springfield, Virg. 22 151.

    Google Scholar 

  17. Unbehauen, R.: Zur Synthese digitaler Filter. Arch, elektr. Übertrag. 24 (1970) 305–313.

    MathSciNet  Google Scholar 

  18. Schüßler, H.-W.: Digitale Systeme zur Signal Verarbeitung, Berlin, Heidelberg, New York: Springer 1973.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1975 Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Hölzler, E., Holzwarth, H. (1975). Signalbeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich für zeitdiskrete Vorgänge. In: Kersten, R., Larsen, H. (eds) Pulstechnik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-96216-5_3

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-96216-5_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-96217-2

  • Online ISBN: 978-3-642-96216-5

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics